Python之列表推导式最全汇总(下篇)

针对您提到的文章“Python之列表推导式最全汇总(下篇)”，我会给出一份完整的攻略。请您耐心看完以下内容。

标题

Python之列表推导式最全汇总(下篇)

文章简介

本篇文章主要介绍Python中的列表推导式，包括其基本语法、常见应用场景和实用技巧。通过本篇文章的学习，读者将能够掌握Python中列表推导式的使用技巧，提高代码编写效率。

文章内容

列表推导式基本语法

列表推导式是Python中的一种常用语法，用于快速生成列表。语法格式如下：

[ expr for var in iterable if condition ]

其中，“expr”表示生成列表中每个元素的表达式；“var”表示每次循环的变量；“iterable”表示可迭代对象，如列表、元组或字符串；“condition”表示满足条件的元素。

可以根据具体需求，添加if语句对列表进行筛选。如果不需要筛选，列表推导式可以简写成如下形式：

[ expr for var in iterable ]

下面我们来看一个示例：

# 使用列表推导式生成1~10的偶数列表
>>> even_list = [i for i in range(1,11) if i%2==0]
>>> even_list
[2, 4, 6, 8, 10]

上述代码中，我们使用列表推导式生成1~10中的偶数列表，即排除掉1、3、5、7、9这些奇数。

列表推导式常见应用场景

1. 列表去重

列表推导式可以实现列表去重的功能。我们可以利用集合(set)的特性快速去重，再将其转换成列表。下面是一个示例：

# 原列表
>>> num_list = [1,2,3,4,4,5,6,6]
# 利用列表推导式去重
>>> new_list = list(set(num_list))
>>> new_list
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

1. 二维列表展开

有时候我们会遇到二维列表的情况，需要将其展开为一维列表。此时可以利用两层循环的列表推导式来解决，下面是一个示例：

# 原二维列表
>>> lst = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
# 利用列表推导式展开
>>> flatten_lst = [num for element in lst for num in element]
>>> flatten_lst
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

上述代码中，我们使用了两层循环的列表推导式，将原二维列表展开为一维列表。

列表推导式实用技巧

1. 列表推导式嵌套

在使用列表推导式时，我们可以将多个列表推导式嵌套使用，以满足更复杂的需求。下面是一个示例：

# 原列表
>>> num_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
# 利用列表推导式进行两两组合
>>> comb_list = [(x,y) for x in num_list for y in num_list if x!=y]
>>> comb_list
[(1, 2), (1, 3), ... (8, 9), (9, 1), (9, 2), (9, 3), (9, 4), (9, 5), (9, 6), (9, 7), (9, 8)]

上述代码中，我们使用了两个嵌套的列表推导式，将原列表中所有元素两两组合，并排除掉重复的组合。

1. 列表推导式中的函数应用

在列表推导式中，我们还可以使用函数对每个元素进行处理。下面是一个示例：

# 原列表
>>> num_list = [1,2,3,4,5,6]
# 利用列表推导式对每个元素进行平方运算
>>> square_list = [pow(num,2) for num in num_list]
>>> square_list
[1, 4, 9, 16, 25, 36]

上述代码中，我们使用了pow函数对原列表中的每个元素进行平方运算，生成一个新的列表。

结论

本篇文章介绍了Python中列表推导式的基本语法、常见应用场景和实用技巧。希望本文能够帮助读者更好地掌握列表推导式的应用，提高代码编写的效率。