部署维护docker环境的详细教程

下面是部署维护docker环境的详细教程：

一、安装docker

1.1 安装docker

Docker是一种轻量级的虚拟化技术，可以通过APP Store或官网下载安装，本教程以在Ubuntu系统下安装Docker为例，命令如下：

sudo apt-get update
sudo apt-get install docker.io

1.2 配置docker

为了避免每次使用docker命令时都需要输入sudo，我们可以将用户添加到docker组：

sudo gpasswd -a $USER docker

配置完成后需要注销并重新登录才能生效。

二、使用docker

2.1 制作一个docker镜像

制作镜像需要编写一个基础的Dockerfile，以下是一个简单的例子，该Dockerfile用于制作一个基于Ubuntu 18.04的Python 3.7 执行环境的镜像：

# 设置基础镜像
FROM ubuntu:18.04

# 设置环境变量
ENV LANG=C.UTF-8 LC_ALL=C.UTF-8

# 更新apt-get源
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y python3-pip && \
    apt-get install -y python3.7-dev

# 安装Python库
COPY requirements.txt /src/requirements.txt
RUN pip3 install -r /src/requirements.txt

# 设置工作目录
WORKDIR /src

# 启动应用
CMD python3 app.py

在Dockerfile所在目录下执行以下命令进行构建：

docker build -t my-python-app .

2.2 启动一个docker容器并连接到它

使用以下命令启动容器并连接到其中：

docker run -it --rm my-python-app bash

其中-it参数代表使用交互式tty， --rm代表退出容器后自动删除，my-python-app为刚刚构建的镜像名称，bash表示连接进入容器后执行bash命令。

2.3 进行容器管理

docker ps command可以列出当前正在运行的容器。以下是查看当前正在运行的容器及其id的命令：

docker ps -a

要停止在容器中运行的应用程序，需要知道docker容器的ID或名称，使用以下命令：

docker stop container_id_or_name

下面是一个完整的示例说明：

三、示例

3.1 一个使用docker的Flask web应用程序

以下是一个简单的Flask web应用程序，它的目录结构如下所示：

.
├── app.py
├── Dockerfile
└── requirements.txt

其中Dockerfile内容如前所述，app.py的代码如下：

from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def index():
    if request.method == 'POST':
        name = request.form.get('name')
        return 'Hello World, %s!' % name
    return '''
        <form method="POST">
            <label for="name">Enter your name:</label>
            <input type="text" id="name" name="name"/>
            <input type="submit"/>
        </form>
    '''

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True, host='0.0.0.0')

在该应用程序的根目录运行以下命令制作并启动docker容器：

docker build -t my-flask-app .
docker run -it --rm -p 5000:5000 my-flask-app

然后，用浏览器访问http://localhost:5000，输入名字并提交，就会看到“Hello World, xxx”的返回值。

3.2 一个使用docker的爬虫应用程序

以下是一个简单的Python爬虫应用程序，它可以使用docker镜像来运行：

.
├── Dockerfile
└── scrapy.cfg
└── myspider
    ├── __init__.py
    ├── items.py
    ├── pipelines.py
    ├── settings.py
    ├── spiders
    │   ├── __init__.py
    │   └── quotes_spider.py
    └── utils.py

其中Dockerfile如下：

FROM python:3.6-slim

COPY ./myspider/requirements.txt /myspider/requirements.txt

WORKDIR /myspider

RUN pip install --upgrade pip && \
    pip install -r requirements.txt && \
    python -c "import nltk; nltk.download('stopwords')"

COPY ./myspider /myspider/

CMD ["scrapy","crawl","quotes"]

在Dockerfile所在目录运行以下命令制作镜像，并启动docker容器：

docker build -t my-scrapy-app .
docker run -it --rm my-scrapy-app

这将启动scrapy爬虫并开始抓取数据。