使用Pandas向Jupyter笔记本添加CSS

要在Pandas中向Jupyter笔记本添加CSS，需要执行以下步骤：

步骤1:创建CSS文件

首先，我们需要创建一个CSS文件，该文件将定义Pandas数据帧的样式。您可以使用文本编译器（如Sublime Text，Atom等）创建该文件。在此示例中，我们将创建一个名为 "pandas_style.css"的文件。

该文件应包含Pandas数据框的CSS样式。例如，以下示例CSS样式将设置表格边框和带有# F5F5DC背景颜色的表头。

table.dataframe {
    border-collapse: collapse;
    border: 1px solid black;
    margin: 20px 0;
    font-size: 14px;
    font-family: Arial, sans-serif;
}
table.dataframe td, table.dataframe th {
    border: 1px solid black;
    padding: 5px;
}
table.dataframe th {
    background-color: #F5F5DC;
    font-weight: bold;
}

步骤2：导入必要的库

我们需要导入所需的库，包括Pandas和IPython.display。 使用以下命令导入它们：

import pandas as pd
from IPython.display import HTML

步骤3：创建Pandas数据帧并将其写入笔记本中

我们需要先创建一个Pandas数据帧，以便使用它来测试我们的CSS样式。

在下面的示例中，我们将使用以下代码创建一个包含三个国家和它们的人口数据的DataFrame：

country_data = {'Country': ['United States', 'Russia', 'China'], 
                'Population (millions)': ['328', '144', '1394']}
df = pd.DataFrame(country_data)

接下来，我们可以使用Pandas中的to_html()方法将DataFrame转换为HTML表格。以下是我们将如何执行此操作：

html = df.to_html(classes='dataframe custom',
                  index=False,
                  border=0)

注意，我们在to_html()方法中提供了三个参数：

• classes：定义表格的类名（即在 CSS 文件中定义的样式）。
• index：将索引列从表格中删除。
• border：将表格边框设置为零，这样我们在CSS文件中定义的样式才能生效。

步骤4：将CSS样式应用于HTML表格

我们需要使用以下代码将CSS样式应用于HTML表格：

HTML('<style>{}</style>{}'.format(open('pandas_style.css').read(), html))

此代码以HTML格式将CSS文件和DataFrame的HTML代码进行连接，并在Jupyter笔记本中呈现表格。

注意，我们处理了open()方法的返回结果，以便使用read()方法读取CSS文件的内容。

如果一切顺利，您应该能够看到带有笔记本中定义的样式的表格。

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