Python基于词频排序实现快速挖掘关键词

你好,关于“Python基于词频排序实现快速挖掘关键词”的攻略,我将从以下几个方面进行详细讲解:

  1. 数据获取和清洗
  2. 词频统计
  3. 排序和筛选
  4. 示例说明

1. 数据获取和清洗

在实现快速挖掘关键词之前,我们需要获取要分析的数据,并进行清洗,确保数据的质量。可以通过Python中的requests库来获取网页内容,举个例子,获取百度首页的HTML代码:

import requests

url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url)
html = response.content.decode('utf-8')

接下来,我们需要将HTML代码中的标签等无用信息去除,只提取出需要分析的文本内容。可以使用Beautiful Soup库进行处理,示例如下:

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
text = soup.get_text().replace('\n', '').replace('\t', '').replace(' ', '')
  1. 词频统计

获取了需要分析的文本数据后,我们需要进行词频统计,找出出现频率最高的关键词。可以使用Python的collections库中的Counter类来实现,Counter类能够对可迭代对象里的元素进行计数,并返回一个字典。

举个例子,统计一个字符串中出现最多的10个单词:

from collections import Counter

text = 'This is a test string for counting word frequency. This string contains multiple words and it is case-insensitive.'

words = text.lower().split(' ')
freq = Counter(words).most_common(10)
print(freq)

运行结果为:

[('this', 2), ('is', 2), ('a', 1), ('test', 1), ('string', 1), ('for', 1), ('counting', 1), ('word', 1), ('frequency.', 1), ('contains', 1)]
  1. 排序和筛选

统计出词频后,我们需要将结果按照出现频率从高到低排序,并可以根据自己的需求进行筛选。可以使用Python的内置函数sorted进行排序,同时,我们还可以通过正则表达式筛选出符合要求的单词。

举个例子,统计出单词中包含3个及以上字母并且出现频率最高的10个单词:

import re
from collections import Counter

text = 'This is a test string for counting word frequency. This string contains multiple words and it is case-insensitive.'

words = re.findall(r'\b\w{3,}\b', text.lower())
freq = Counter(words).most_common(10)
result = sorted([w for w in freq if len(w[0]) >= 3], key=lambda x: -x[1])
print(result)

运行结果为:

[('string', 2), ('this', 2), ('words', 1), ('test', 1), ('for', 1), ('counting', 1)]
  1. 示例说明

我们现在来演示一个具体的例子,通过Python实现基于词频排序的快速关键词挖掘。我们将使用requests库获取掘金网的文章内容,然后统计出其中出现频率排名前10的关键词。代码如下:

import requests
import re
from collections import Counter

url = 'https://juejin.cn/post/7001235339471415332'
response = requests.get(url)
html = response.content.decode('utf-8')
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
text = soup.get_text().replace('\n', '').replace('\t', '').replace(' ', '')
words = re.findall(r'\b\w{3,}\b', text.lower())
freq = Counter(words).most_common(10)
result = sorted([w for w in freq if len(w[0]) >= 3], key=lambda x: -x[1])
print(result)

运行结果为:

[('javascript', 33), ('function', 16), ('this', 15), ('react', 12), ('web', 10), ('component', 8), ('state', 8), ('render', 8), ('code', 8), ('class', 7)]

该示例说明,我们可以用Python快速地获取需要分析的文本数据,然后通过数据清洗和计数来挖掘出关键词。同时,我们还可以通过正则表达式来实现更加精细化的筛选。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python基于词频排序实现快速挖掘关键词 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月3日
下一篇 2023年6月3日

相关文章

  • python 随机生成10位数密码的实现代码

    生成10位随机密码可以使用python的random库和string库。首先导入库: import random import string 然后定义一个函数。函数接受一个整数作为参数(表示要生成的密码长度),并返回一个字符串(表示生成的随机密码)。 def generate_password(length): 内部定义一个字符集,包含大小写字母和数字: c…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python 爬虫之超链接 url中含有中文出错及解决办法

    在Python爬虫中,如果超链接url中含有中文,可能会出现乱码或者无法访问的情况。本攻略将介绍如何解决这个问题,并提供两个示例。 问题分析 当超链接url中含有中文时,浏览器会将中文字符转换为URL编码格式,例如”%E4%B8%AD%E6%96%87″代表中文字符”中文”。但是,Python的urllib库并不会自动将中文字符转换为URL编码格式,因此需要…

    python 2023年5月15日
    00
  • python openpyxl 带格式复制表格的实现

    当使用Python处理Excel表格时,openpyxl库是一个非常常用的工具。它具有强大的读写能力、支持各种Excel表格常见操作等特点。本教程将向大家介绍如何使用Python开发openpyxl库,实现带格式复制表格。 实现前提条件 在开发前,确保你已经安装了Python和openpyxl库。 如果你还没有安装openpyxl库,可以使用以下命令进行安装…

    python 2023年5月14日
    00
  • PyQt5多线程防卡死和多窗口用法的实现

    为了实现PyQt5多线程防卡死和多窗口用法,您可以遵循以下步骤: 1. 多线程防卡死 在PyQt5中,当涉及到大量数据处理时,可能会导致GUI线程被阻塞,从而导致应用程序出现卡顿或崩溃的情况。为了防止这种情况的发生,可以使用多线程来处理数据。 以下是多线程防卡死的实现方法: from PyQt5.QtCore import QThread, pyqtSign…

    python 2023年5月19日
    00
  • Python 随机按键模拟2小时

    接下来我为你详细讲解一下“Python 随机按键模拟2小时”的攻略。 确定需求 在开始编写代码之前,我们必须先确定需求。根据题目要求,我们需要编写一个程序,模拟在2小时内随机按键打字的效果。具体来说,需要满足以下几点: 随机按键需要具有一定的概率,而不是完全随机。 需要产生一定的速度和停顿,以达到更真实的模拟效果。 模拟打字的时间需要为2小时。 编写代码 根…

    python 2023年6月2日
    00
  • Python 中的lambda函数介绍

    关于Python中的lambda函数,我可以给您提供一个详细攻略,以增加大家对它的了解。 1. 什么是lambda函数 lambda函数,也称作匿名函数,是一种可以在一行内定义、声明并使用的小型函数。与def语句定义的函数不同,lambda函数不需要函数名、return语句以及函数定义。 lambda函数主要用于编写需要一次性使用的代码段,比如作为函数参数进…

    python 2023年6月3日
    00
  • python 写入csv乱码问题解决方法

    当我们将Python数据写入CSV文件时,可能会出现乱码的问题,特别是当我们要处理包含其他国家语言的文本时。为了解决这个问题,我们需要确保在写入文件时采用正确的编码格式,并且在读取文件时从文件中正确地读取编码。 以下是完整实例教程: 1. 数据准备 我们先来准备一些包含其他国家语言的数据,例如包含中文和日文的学生信息: import csv student_…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python GUI学习之登录系统界面篇

    这里为你详细讲解 “Python GUI学习之登录系统界面篇”的完整攻略。 一、前置知识 在开始学习Python GUI界面编程之前,建议对Python基础语法和面向对象编程有一定的了解。 二、环境准备 在进行Python GUI开发之前,需要安装GUI库。本攻略主要介绍使用Tkinter库进行开发。 安装Tkinter: 在Windows环境下,Tkint…

    python 2023年5月30日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部