CentOS 6.5如何安装跨平台计算机视觉库OpenCV

以下是CentOS 6.5安装跨平台计算机视觉库OpenCV的完整攻略：

1. 安装依赖项

在安装OpenCV之前，需要安装一些依赖项。打开终端并输入以下命令：

sudo yum install cmake gcc-c++ gtk2-devel libpng-devel libjpeg-devel libtiff-devel jasper-devel openexr-devel libwebp-devel

2. 下载OpenCV源代码

打开OpenCV官方网站（https://opencv.org/releases/）并下载最新的Linux源代码。在终端中输入以下命令：

cd ~
wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/master.zip
unzip opencv.zip

3. 编译OpenCV

接下来，创建一个新的目录来构建OpenCV。在终端中输入以下命令：

mkdir -p ~/opencv/build
cd ~/opencv/build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make -j$(nproc)
sudo make install

这将创建并编译OpenCV，并将其安装在/usr/local下。

示例说明1

假设你有一张名为test.jpg的照片，并且想要用OpenCV进行简单的处理，比如转换为灰度图像并显示出来，可以使用以下Python代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread("test.jpg")

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 显示图像
cv2.imshow("Gray Image", gray)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

示例说明2

假设你要在视频中进行人脸识别，可以使用以下Python代码：

import cv2

# 加载人脸识别分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml")

# 读取视频
cap = cv2.VideoCapture("test.mp4")

while True:
    # 读取一帧图像
    ret, frame = cap.read()

    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 开始人脸识别
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.05, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))

    # 在图像中绘制框出人脸的矩形
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

    # 显示图像
    cv2.imshow("Face Detection", frame)

    # 按q退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

以上就是在CentOS 6.5上安装跨平台计算机视觉库OpenCV的完整攻略，并且提供了两个示例说明，希望对您有所帮助。