分析Mysql大量数据导入遇到的问题以及解决方案

数据导入是数据库使用过程中必不可少的一环，在处理大量数据时，Mysql的数据导入操作可能会遇到以下问题：

问题一：导入速度太慢

当数据量大时，通过直接执行SQL语句进行数据导入的速度会相对较慢，尤其是在数据量太大的情况下，可能会导致SQL执行超时或服务器资源不足等问题。因此我们需要手段去提高导入的速度。

解决方案：

1. 分离多个文件

将大文件分成多个小文件并行导入，通过加快每个文件的导入速度来提高整体的导入速度，如使用脚本将大文件进行切割，然后进行并行导入。

1. 禁用触发器和索引

在进行数据导入之前先禁用表中的触发器和索引，导入完毕后再启用。因为触发器和索引会影响导入速度，禁用可减少不必要的影响。

问题二：导入的数据出现错误

在进行数据导入的过程中，可能会出现一些数据错误，例如主键冲突、字段数据过长等问题。这些问题可能会导致导入操作失败，需要我们进行处理。

解决方案：

1. 跳过错误数据

在执行导入SQL语句时增加ignore选项，可以跳过所有导致出错的数据，继续执行数据导入操作。

例如：

LOAD DATA LOCAL INFILE 'file.txt' INTO TABLE table_name IGNORE 1 LINES;

注：其中的IGNORE表示跳过错误的数据。

1. 修改导入数据

通过处理导入数据中的错误，可以更好地保持数据的准确性，例如对主键冲突的数据进行更新操作，对字段数据过长的数据进行截取处理等。

例如：

LOAD DATA LOCAL INFILE 'file.txt' INTO TABLE table_name
  FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"'
  LINES TERMINATED BY '\n'
  (column1, column2, column3,@v1)
  SET column4 = 'default value', column5 = IF(@v1 = '', NULL, @v1);

注：通过SET来进行数据的修改。

以上两个解决方案可以结合使用，以更好地解决可能出现的各种问题，例如：

LOAD DATA LOCAL INFILE 'file.txt' INTO TABLE table_name IGNORE 1 LINES
  FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"'
  LINES TERMINATED BY '\n'
  (column1, column2, column3)
  SET column4 = 'default value', column5 = IF(column3 = '', NULL, column3);

注：其中的SET操作进行了修改和新增，同时还使用了IGNORE来跳过错误的数据。

总之，在进行Mysql大量数据导入时需要综合考虑各种因素，选择更为合适的解决方案，以保证操作的高效性和数据的准确性。