PyTorch报”ValueError: Expected target size (torch.Size([1, 1])) to be a tuple of 2 integers “的原因以及解决办法

目录

• 问题描述
• 解决方法
  • 方法1：使用unsqueeze函数
  • 方法2：使用view函数
• 总结

问题描述

在使用PyTorch时，经常会遇到如下报错信息：

ValueError: Expected target size (torch.Size([1, 1])) to be a tuple of 2 integers

这个错误信息通常会在训练或测试深度学习模型时出现。这是因为PyTorch期望标签的形状为一个大小为2的元组，其中包含一个或多个整数值。如果标签的形状不满足这个要求，则会出现上述错误。

解决方法

要解决这个问题，需要检查标签的形状是否符合PyTorch的要求。如果标签的形状不对，可以通过以下方法进行修正。

方法1：使用unsqueeze函数

unsqueeze函数可以在一个具有指定轴的维度上插入一个新的维度。在本例中，我们需要在标签张量的第二个维度上插入一个维度。下面是一个示例代码片段：

label = label.unsqueeze(dim=1)

这将增加一个新的维度，使标签张量变为2维，符合PyTorch的要求。

方法2：使用view函数

view函数可以重新调整张量的形状。在本例中，我们可以使用view函数将标签张量调整为2维。下面是一个示例代码片段：

label = label.view(-1, 1)

这将把标签张量转换为一个大小为2的元组，其中第一个元素是-1，表示在这个位置上使用张量的原始大小。

总结

在使用PyTorch时，如果出现"ValueError: Expected target size (torch.Size([1, 1])) to be a tuple of 2 integers"的报错信息，我们需要检查标签的形状是否符合PyTorch的要求。如果标签的形状不对，可以使用unsqueeze函数或view函数来修正它。