Python高阶函数使用教程示例

简介

在Python编程中，函数是一等公民，函数可以作为另外的函数参数，返回值和变量。Python内置了很多好用的高阶函数，高阶函数可以接受一个或多个函数作为参数，并返回一个新的函数，这种编程方式被称为函数式编程。

Python高阶函数之map函数

map函数能够对一个序列中的所有元素进行操作，并返回一个新的序列。

语法：

map(function, iterable, ...)

示例1：将一个字符串列表中的每一个字符串转换为大写字母。

>>> str_list = ['hello', 'world', 'python']
>>> upper_list = list(map(str.upper, str_list))
>>> print(upper_list)
['HELLO', 'WORLD', 'PYTHON']

示例2：将一个数字列表中的所有数字都平方。

>>> num_list = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> squared_list = list(map(lambda x: x**2, num_list))
>>> print(squared_list)
[1, 4, 9, 16, 25]

Python高阶函数之filter函数

filter函数能够对一个序列中的元素进行过滤，并返回一个满足过滤条件的新序列。

语法：

filter(function, iterable)

示例3：过滤出一个数字列表中的所有偶数。

>>> num_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> even_list = list(filter(lambda x: x%2 == 0, num_list))
>>> print(even_list)
[2, 4, 6]

示例4：过滤出一个字符串列表中的所有长度大于等于5的字符串。

>>> str_list = ['hello', 'world', 'python', 'py', 'p']
>>> long_str_list = list(filter(lambda x: len(x) >= 5, str_list))
>>> print(long_str_list)
['hello', 'world', 'python']

以上就是Python高阶函数的使用教程示例。在实际编程过程中，这些高阶函数能够让代码变得更加简洁和易于维护。