以下是针对“Python3读取文件常用方法实例分析”的完整攻略：

Python3读取文件常用方法实例分析

1. 文件读取基础知识

在Python中，我们可以使用内置的open()函数来打开一个文件，然后读取或者写入其中的内容。open()函数的第一个参数是文件的路径，第二个参数是以何种模式打开文件，如下：

f = open('file.txt', 'r')

其中，r表示以只读的方式打开文件。除了r模式，还有w、a、x、b等不同的模式。其中，w表示以写入模式打开文件，a表示以附加模式打开文件，x表示以创建模式打开文件，b表示以二进制模式打开文件（通常用于处理二进制格式的文件）。

当我们读取文件时，通常需要使用read()方法来读取文件中的内容。例如：

f = open('file.txt', 'r')
content = f.read()
print(content)
f.close()

read()方法会将整个文件的内容读取出来，存储在一个字符串变量中。读取完成后，需要调用close()方法来关闭文件。

2. 逐行读取文件内容

处理文本文档时，我们通常需要逐行读取文件内容。这可以通过readline()方法实现。readline()方法会将文件指针移动到下一行，并返回该行内容的字符串表示。例如：

f = open('file.txt', 'r')
line = f.readline()
while line:
    print(line.strip())
    line = f.readline()
f.close()

上述代码会逐行读取文件内容，并打印每行内容。strip()方法会去掉每行内容中的空格和换行符。

3. 使用with语句自动关闭文件

在访问文件时，有时会忘记关闭文件，这会浪费系统资源。此时，可以使用with语句来自动关闭文件。例如：

with open('file.txt', 'r') as f:
    content = f.read()
    print(content)

当with语句退出时，Python会自动关闭文件，无需手动调用close()方法。这样可以避免忘记关闭文件而导致的资源浪费问题。

4. 示例1：读取CSV文件

CSV（Comma Separated Values，逗号分隔值）是一种常见的数据格式，在数据分析和处理中使用广泛。下面的代码展示了如何读取一个包含CSV数据的文件：

import csv

with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

上述代码中，我们使用了Python内置的csv模块来处理CSV数据格式。csv.reader()方法会将文件指针移动到下一行，并返回该行数据的列表表示。

5. 示例2：读取JSON文件

JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据格式，在Web应用程序中使用广泛。下面的代码展示了如何读取一个包含JSON数据的文件：

import json

with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
    for item in data['items']:
        print(item['name'], item['price'])

上述代码中，我们使用了Python内置的json模块来处理JSON数据格式。json.load()方法会将JSON数据解析为Python对象，并返回该对象。我们可以通过Python对象的属性和方法来访问和处理JSON数据。

以上就是关于“Python3读取文件常用方法实例分析”的完整攻略了，希望可以对您有所帮助。