django 实现celery动态设置周期任务执行时间

下面我来详细讲解如何使用Django和Celery实现动态设置周期任务执行时间的攻略：

1. 确认开发环境

在开始使用Django和Celery之前，需要确保已经安装了以下依赖工具：

• Python 3.x
• Django
• Celery
• Redis

关于这些工具的具体安装和配置，可以查看官方文档进行了解。

2. 创建Django项目和Celery应用

在确认好开发环境之后，我们首先需要创建一个Django项目。这里假设我们的项目名称为example_project，执行以下命令创建项目：

django-admin startproject example_project

接着，我们需要在项目中创建一个Celery应用。可以执行以下命令来创建：

python manage.py startapp celery_tasks

3. 配置Celery应用

在项目中创建好Celery应用之后，需要进行一些配置，让Celery能够正常运行。

在项目的settings.py文件中，添加如下配置：

CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/1'
CELERY_BEAT_SCHEDULER = 'django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler'

INSTALLED_APPS = [
    #...
    'django_celery_beat',
]

上述配置中，CELERY_BROKER_URL和CELERY_RESULT_BACKEND分别指定了Celery使用的消息队列和结果存储方式，这里我们使用Redis进行存储。

第三个配置CELERY_BEAT_SCHEDULER指定了django_celery_beat作为Celery的beat调度器，使用数据库来存储任务计划。

最后，需要将django_celery_beat添加到Django项目的INSTALLED_APPS配置项中。

4. 编写Celery任务

在Celery应用中，需要定义我们要执行的任务。在celery_tasks应用中，创建tasks.py文件，添加如下内容：

from celery import task

@task
def add(x, y):
    return x + y

以上代码定义了一个任务add，可以接收两个参数x和y，会返回它们的和。

如果需要动态设置该任务的执行间隔时间，可以在add函数前面添加@periodic_task装饰器：

from celery import task
from celery.decorators import periodic_task
from datetime import timedelta

@periodic_task(run_every=timedelta(days=1))
def add(x, y):
    return x + y

上述代码定义了一个周期性任务，每个1天执行一次，计算x和y的和并返回。

需要注意的是，在定义任务时，需要确保该任务被添加到了Celery应用的任务列表中，可以在celery.py文件中添加如下配置：

from __future__ import absolute_import, unicode_literals
import os
from celery import Celery

os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'example_project.settings')

app = Celery('example_project')
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
app.autodiscover_tasks()

5. 动态设置任务执行时间

在上述代码中，我们已经定义了一个周期性任务，并设置了默认的执行时间间隔，每个1天执行一次。但是，有时候我们需要动态设置任务执行时间，比如根据某个条件，每隔一段时间执行一次任务。

这里我们通过Django的timezone模块来实现动态设置任务执行时间。在tasks.py文件中，添加如下代码：

from celery import task
from celery.decorators import periodic_task
from datetime import timedelta
from django.utils import timezone

@periodic_task(run_every=timedelta(hours=1))
def add(x, y):
    if timezone.now().hour % 4 == 0:
        return x + y

上述代码中，使用timezone.now().hour获取当前的小时数，如果小时数是4的倍数，那么就执行任务，计算x和y的和并返回。

如果需要根据其他条件进行动态设置任务执行时间，也可以在任务函数中进行判断。

示例说明

下面我来介绍两个示例，来演示如何使用Django和Celery实现动态设置周期任务执行时间。

示例一：动态设置任务执行时间

我们假设有一个电商网站，需要每隔一段时间进行商品推荐。但是，不同时段推荐的商品可能会有所不同，早上和晚上推荐的商品区别比较大。

这时候，我们可以使用Celery和Django来实现动态设置任务执行时间。具体代码如下：

from celery import task
from celery.decorators import periodic_task
from datetime import timedelta
from django.utils import timezone

@periodic_task(run_every=timedelta(hours=1))
def recommend_products():
    hour = timezone.now().hour
    if hour >= 6 and hour < 10:
        # 早上推荐
        # ...
    elif hour >= 18 and hour < 22:
        # 晚上推荐
        # ...
    else:
        # 其他时间不推荐
        pass

以上代码定义了一个recommend_products任务，它会在每个小时的15分钟时刻被执行。在任务函数中，我们通过timezone.now().hour获取当前的小时数，并根据小时数来决定是否推荐商品。

示例二：根据用户需求动态设置任务执行时间

我们假设有一个在线考试系统，需要在考试开始前一段时间进行倒计时提醒。但是，考试时间是动态设置的，不同考生的考试时间可能会不同。这时候，我们可以通过API接口来设置这些考试时间，并且让Celery动态执行倒计时任务。具体代码如下：

from celery import task
from datetime import timedelta
from django.utils import timezone
from .models import Exam

def get_current_exam_time(exam_id):
    try:
        exam = Exam.objects.get(id=exam_id)
        return timezone.make_aware(exam.time)
    except Exam.DoesNotExist:
        return None

@task
def countdown(exam_id):
    exam_time = get_current_exam_time(exam_id)
    if exam_time is not None:
        remaining_time = exam_time - timezone.now()
        # 倒计时提醒
        # ...
        if remaining_time <= timedelta(minutes=15):
            # 最后15分钟频繁提醒
            # ...

以上代码定义了一个countdown任务，它会根据考试时间来动态设置执行时间。在任务函数中，我们通过get_current_exam_time函数从数据库中获取考试时间，并计算出距离考试开始的剩余时间，进行倒计时提醒。

在上述代码中，我们并没有使用周期性任务，而是通过API接口动态调用countdown任务，并传入考试的ID参数，让任务根据不同的考试时间来进行动态调整执行时间。