使用 Python 读取电子表格中的数据实例详解

下面我会详细讲解使用Python读取电子表格中的数据实例详解，包括完整的实例教程和两条示例说明。

一、准备工作

在开始之前，我们需要安装以下工具和库：

• Python3
• pandas库
• xlrd库

安装完毕之后，就可以开始使用Python读取电子表格中的数据了。

二、读取Excel文件

假设我们有一个名为data.xlsx的Excel文件，其中存储了学生的成绩信息。首先，我们需要导入pandas库，然后使用read_excel()函数读取Excel文件。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')
print(df)

这里的read_excel()函数会返回一个pandas.DataFrame对象，表示整个Excel文件中的数据。我们可以使用print()函数将其输出。

三、读取Excel文件中的指定表格

如果我们只需要读取Excel文件中的指定表格，可以使用read_excel()函数的sheet_name参数。例如，我们只需要读取data.xlsx文件中的Sheet1表格，可以这样写：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(df)

这里的sheet_name参数接收一个字符串，表示需要读取的表格名称。

四、读取Excel文件中的部分数据

有时候，我们只需要读取Excel文件中的部分数据，而不是全部数据。这时候，我们可以使用read_excel()函数的nrows和usecols参数。

nrows参数表示需要读取的行数，usecols参数表示需要读取的列数。例如，我们只需要读取data.xlsx文件中的Sheet1表格的前10行和前3列，可以这样写：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', nrows=10, usecols=[0, 1, 2])
print(df)

这里的nrows参数为10，usecols参数表示需要读取的前3列。

五、示例说明

1. 读取Excel文件中的指定列

假设我们需要读取data.xlsx文件中的Sheet1表格中的学生姓名和语文成绩，可以这样写：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=[0, 2])
print(df)

这里的usecols参数表示需要读取第0列和第2列，即学生姓名和语文成绩。

2. 读取Excel文件中的指定行和指定列

假设我们需要读取data.xlsx文件中的Sheet1表格中第5行到第10行的学生姓名和数学成绩，可以这样写：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', nrows=6, usecols=[0, 3])
print(df)

这里的nrows参数为6，usecols参数表示需要读取第0列和第3列，即学生姓名和数学成绩。