python中必会的四大高级数据类型（字符,元组,列表,字典）

下面是Python中四大高级数据类型的详细讲解。

字符

在Python中，字符串是一种不可变的序列，用单引号或双引号表示。字符串有很多的内置方法，可以对字符串进行各种操作，例如切片、拼接、替换等等。

示例1：字符串拼接

我们可以使用+号来连接两个字符串，也可以使用*号来复制字符串。

str1 = "Hello"
str2 = "World"
str3 = str1 + " " + str2
print(str3) # 输出：Hello World

str4 = str1 * 3
print(str4) # 输出：HelloHelloHello

示例2：字符串切片

字符串切片可以返回原字符串的某个子串。我们可以使用[start:end:step]的形式来指定要切取的子串。其中，start表示起始下标，end表示结束下标（但不包括在内），step表示步长。

str5 = "abcdefg"
print(str5[1:4])     # 输出：bcd
print(str5[::2])     # 输出：aceg
print(str5[::-1])    # 输出：gfedcba（反转字符串）

元组

元组也是一种序列，不同的是元组是不可变的，也就是说不能对元组进行修改。创建元组时可以用小括号()或者直接使用逗号,将多个元素分隔开。

示例1：元组遍历

可以使用for循环遍历元组中的每一个元素。

tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5)
for i in tuple1:
    print(i)

示例2：元组拆包

元组拆包是一种非常方便的操作，可以将元组中的元素分别赋值给多个变量。

tuple2 = ("Tom", 18, "male")
name, age, gender = tuple2
print(name, age, gender)   # 输出：Tom 18 male

列表

列表和元组很相似，都是序列，但不同的是列表是可变的。列表可以用方括号[]进行表示，元素之间使用逗号,进行分隔。

示例1：列表操作

列表支持的操作非常多。例如添加元素、删除元素、修改元素、排序等等。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list1.append(6)       # 添加元素6到列表尾部
list1.insert(0, 0)    # 在列表首部插入元素0
print(list1)          # 输出：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

list1.remove(3)       # 删除a元素3（只会删除一个）
del list1[0]          # 根据下标删除首个元素
print(list1)          # 输出：[2, 4, 5, 6]

list1[1] = 3          # 修改第2个元素为3
list1.sort()          # 将列表元素进行升序排序
print(list1)          # 输出：[2, 3, 5, 6]

示例2：列表推导式

列表推导式（又称列表生成式）是一种非常简洁的语法结构，可以通过将一个列表理解为另一个列表的变换来生成新的列表。

list2 = [i**2 for i in range(1,6)]
print(list2)          # 输出：[1, 4, 9, 16, 25]

字典

字典是Python中的映射类型，是一种键值对的集合。这个集合中的每个元素都是一个键值对，其中的键被用来索引相应的值。字典可以使用大括号{}进行表示，每个键值对之间使用逗号,进行分隔。

示例1：字典操作

字典支持的操作也非常多。例如添加键值对、删除键值对、修改键值对等等。

dict1 = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}
dict1['phone'] = '110'     # 添加'phone'键值对
dict1.pop('age')           # 删除'age'键值对
dict1['gender'] = 'female' # 修改'gender'键的值
print(dict1)               # 输出：{'name': 'Tom', 'gender': 'female', 'phone': '110'}

示例2：字典遍历

字典遍历可以使用for循环遍历字典，也可以遍历字典的键或者值。

dict2 = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}
for key, value in dict2.items():
    print(key, ':', value)

以上就是Python中四大高级数据类型的详细讲解。希望对你有所帮助。