20.共轭函数
21.凸优化
优化问题的基本形式
告诉几个等式约束求最值
局部最优问题
22.非凸优化问题的变形
23.对偶问题
24.Lagrange对偶函数(dual function)
Lagrange 对偶函数
若没有下确界，定义:
根据定义，显然有：对∀λ>0，∀v，若原优化问题有最优值p*，则
进一步：Lagrange对偶函数为凹函数。（任何一个凸函数加上一个负号就是一个凹函数）
求原函数的最小值，可以转化为求对偶函数的最大值（左侧取值后对应到右侧的图像就是其对偶函数）
25.
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https://blog.csdn.net/m0_37407756/article/details/80904580 有部分内容是转载的知乎的，如有侵权，请告知，删除便是，但由于是总结的，所以不一一列出原作者是who。 再次感谢，也希望给其他小白受益。 首先说明：可以不用全连接层的。 理解1： 卷积取的是局部特征，全连接就是把以前的局部特征重新通过权值矩阵组…
linearRegCostFunction.m J = 1/(2*m)*sum((X*theta-y).^2)+lambda/(2*m)*(sum(theta.^2)-theta(1).^2); grad = 1/m*X’*(X*theta-y)+lambda/m*theta; grad(1) = grad(1) -lambda/m*theta(1) lea…
知识点归集： k折交叉验证： 过拟合和欠拟合： 模型复杂度 n_train训练样本数，n_test测试样本数 poly_features聚合特征 def semilogy定义画图函数，帮助观察训练误差和泛化误差的关系 def fit_and_plot训练的过程，训练误差和泛化误差打印出来，调用前面的绘图函数 防止过拟合：丢弃法
零、参考资料 有关FPN的介绍见『计算机视觉』FPN特征金字塔网络。 网络构架部分代码见Mask_RCNN/mrcnn/model.py中class MaskRCNN的build方法的”inference”分支。 1、Keras调用GPU设置 【*】指定GPU import os os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “2…
今天编译的过程中遇到的问题以及查阅到的资料，记录在这里，希望可以帮到其他人。 BVLC的caffe源码，如果要编译matlab的接口时，首先需要将makefile.config文件中的matlab的安装路径给到： 然后再 make all 在这里make的过程中，如果采用-j8多和编译的时候，可能会出现protobuf没有的错误，但是单核编译就没有问题，也是…
只保存模型参数 # 保存 torch.save(model.state_dict(), ‘\parameter.pkl’) # 加载 model = TheModelClass(…) model.load_state_dict(torch.load(‘\parameter.pkl’)) 保存完整模型 # 保存 torch.save(…
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转自：https://blog.csdn.net/dss_dssssd/article/details/82977170 https://blog.csdn.net/dss_dssssd/article/details/82980222 https://blog.csdn.net/dss_dssssd/article/details/84103834 …
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