namedtuple

使用Python中的namedtuple

Python的collections模块提供了一种称为namedtuple的数据类型。namedtuple是一个函数，它相当于定义一个具有预定义字段名称的简单类。

namedtuple的使用方法与一般的元组十分相似，但是它们更加符合面向对象的思想。使用namedtuple，您可以将您的元组类型转化为Python中的数据记录类型，同时在代码可读性和可维护性方面也有所提高。

下面我们将介绍如何定义和使用namedtuple。

定义namedtuple

使用namedtuple，我们首先需要导入collections模块。然后我们可以利用namedtuple函数定义一个新的数据类型，命名为“Person”，它包含两个字段：name和age。

from collections import namedtuple

Person = namedtuple('Person', ['name', 'age'])

“Person”是我们定义数据类型的名称，后面紧跟的是该数据类型包含的字段，用一个列表来表示。在本例中，我们定义了两个字段——“name”和“age”。

使用namedtuple

接下来，我们用“Person”来创建一个对象。如果我们可以想象一下，用元素填充元组是一件多么棘手的事情，因为他们都是原始的数值。幸运的是，namedtuple的使用方法直截了当且非常容易。

person1 = Person(name='Alice', age=25)

我们将通过那个预定义的字段来给定它们的值。就如同类实例化一样。于是我们创建了一个名为“person1”的新的“Person”对象。它拥有一个name属性等于‘Alice’，一个age属性等于25.

接下来，我们尝试访问它的属性，以检查它是否能正常工作。

print(person1.name)
print(person1.age)

输出结果如下：

Alice
25

很显然，我们可以很轻松地从这个新对象中获取我们感兴趣的信息。

提取namedtuple

namedtuple还具有一些其他功能，其中之一是提取工具。例如，您可能想从某个大型namedtuple数据集中提取出单个元素，并组成一个新的namedtuple数据类型。这是使用namedtuple的内置._make函数来实现的。

person2 = ('Bob', 30)
person2 = Person._make(person2)

我们为“Bob”创建了一个新的namedtuple对象，这个对象包含“Person”类的“name”和“age”字段之一的“Bob”和30年。

为何使用namedtuple

namedtuple在多种情况下都很有用。它们是：因为它们复制并扩展了元组的特点。首先，它们是不可变的，其中的元素是通过既定名称而不是下标访问的，这同时提供了代码可读性和可维护性的好处。

namedtuple还带来了一些其他非常有用的好处，如通用的列表和元组函数的支持，以及能够与现有代码兼容的Python内置数据类型（如字典）。

总而言之，namedtuple提供了一种向Python数据类型中添加名称和元组性质的优雅方法。无论是用于代码变得更加易于维护、具有更好的可读性，还是带来某些特定的技术优势，使用namedtuple的好处都是显然的，值得使用我们这就是Python世界里namedtuple的定义与使用，希望能起到帮助作用。