下面是详细的攻略：

Python使用Redis实现作业调度系统(超简单)

什么是Redis？

Redis（Remote Dictionary Server）是一个使用ANSI C编写的开源、高性能、键值对存储数据库。Redis支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合。Redis的优势在于它具有高性能、高并发处理能力、持久化和lua脚本支持等特性。

作业调度系统

作业调度系统是指按照一定规则自动执行的脚本程序。在实际生产环境中，会经常用到一些定时任务，例如定时生成报表、清理过期数据等。这些任务的实现需要在后台运行，不能占用过多的计算资源，而且需要保证可靠性和准确性。

Redis实现作业调度

Redis提供了set、zset等数据结构来支持作业调度系统的实现。这里主要讲解使用zset来实现作业调度系统的方法。

1. 添加任务

使用zadd命令向zset中添加任务，其中任务的score表示任务的执行时间，任务的value表示任务的编号。

import redis

r = redis.Redis()

r.zadd('task', {'1': 10, '2': 20, '3': 30})

上面代码中，添加了三个任务，分别编号为1、2、3，执行时间分别为10、20、30。任务的执行时间可以是任何可以转换为浮点数的字符串或数字。

2. 获取下一个任务

使用zrange命令获取zset中score最小的任务，同时使用zrem命令将该任务从zset中删除。

import redis

r = redis.Redis()

task = r.zrange('task', 0, 0, withscores=True)
if task:
    print(task[0][0])
    r.zrem('task', task[0][0])

上面代码中，使用withscores参数来获取任务的score，同时使用zrem命令将该任务从zset中删除，以避免重复执行任务。

示例说明

示例一：定时发送消息

import redis
import time

r = redis.Redis()

while True:
    r.zadd('task', {str(time.time()): time.time() + 5})
    task = r.zrange('task', 0, 0, withscores=True)
    if task and task[0][1] <= time.time():
        print('send message')
        r.zrem('task', task[0][0])
    time.sleep(1)

上面代码中，每隔1秒钟添加一个任务，其中score为当前时间，value为5秒钟后的时间。获取下一个任务后判断是否到达执行时间，并执行相应的操作（这里只是打印一个消息）。

示例二：定时清理过期数据

import redis
import time

r = redis.Redis()

while True:
    r.zadd('task', {str(time.time()): time.time() + 3600})
    task = r.zrange('task', 0, 0, withscores=True)
    if task and task[0][1] <= time.time():
        print('delete expired data')
        r.zrem('task', task[0][0])
        # 执行清理过期数据的操作
    time.sleep(10)

上面代码中，每隔10秒钟添加一个任务，其中score为当前时间，value为1小时后的时间。获取下一个任务后判断是否到达执行时间，并执行相应的操作（这里只是打印一个消息和删除任务，实际应用中需要执行清理过期数据的操作）。