详解Python IO口多路复用

详解Python IO口多路复用

IO口多路复用指的是同时监控多个输入/输出通道的技术。它的优点通常包括高效(因为单个进程可以同时监控多个通道)以及响应灵敏(因为在单个进程中,轮询的频率可以很高)。

Python中有三种主要的IO口多路复用的实现:select、poll 和 epoll,它们都提供类似的接口(API),但不同之处在于性能和可扩展性等方面。

select

select 是Unix和Linux系统中原生支持的IO口多路复用技术之一。它能够同时监控多个文件句柄,当某些文件句柄可读写时,它能够立即通知程序进行相应的处理。

下面是一个使用select模块的简单示例:

import select
import socket

server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
server_socket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
server_socket.bind(('127.0.0.1', 5000))
server_socket.listen()

sockets = [server_socket]

while True:
    read_sockets, _, exception_sockets = select.select(sockets, [], sockets)

    for socket in read_sockets:
        if socket == server_socket:
            client_socket, client_address = server_socket.accept()
            print(f"New client from {client_address}")
            sockets.append(client_socket)
        else:
            client_message = socket.recv(1024)
            print(f"Received message from {socket.getpeername()}: {client_message}")

    for socket in exception_sockets:
        sockets.remove(socket)

在这个简单的示例中,我们创建了一个server_socket,然后监听来自客户端的请求。我们在select方法中传入一个包含server_socket的列表sockets,并将该方法分别传入read_sockets、write_sockets 和 exception_sockets 中,以便进行读/写/异常处理。如果select返回了read_sockets,则说明有某些socket可读,如果select返回了write_sockets,则说明有某些socket可写,如果select返回了exception_sockets,则说明有某些socket出现了异常。我们在循环中对read_sockets和exception_sockets中的socket进行了处理。

epoll

epoll 是Linux系统中支持的一个IO口多路复用的实现。可以通过更高效地管理监听的文件描述符,显著地提高处理速度。如果您的程序需要同时处理大量的文件描述符,epoll是一个更好的选择。

下面是一个使用epoll的简单示例:

import select
import socket

server_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
server_socket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
server_socket.bind(('127.0.0.1', 5000))
server_socket.listen()

epoll = select.epoll()
epoll.register(server_socket.fileno(), select.EPOLLIN)

try:
    connections = {}
    data = {}

    while True:
        events = epoll.poll(1) # 阻塞,直到1秒后将已触发的事件返回

        for fileno, event in events:
            if fileno == server_socket.fileno():
                client_socket, client_address = server_socket.accept()
                print(f"New client from {client_address}")
                client_socket.setblocking(0)
                epoll.register(client_socket.fileno(), select.EPOLLIN | select.EPOLLET)
                connections[client_socket.fileno()] = client_socket
                data[client_socket.fileno()] = b''
            elif event & select.EPOLLIN:
                client_socket = connections[fileno]
                received_data = client_socket.recv(1024)
                if not received_data:
                    epoll.unregister(fileno)
                    client_socket.close()
                    del connections[fileno]
                else:
                    data[fileno] += received_data
            elif event & select.EPOLLOUT:
                client_socket = connections[fileno]
                data_to_send = data[fileno][:]
                bytes_sent = client_socket.send(data_to_send)
                data[fileno] = data[fileno][bytes_sent:]
            elif event & select.EPOLLHUP:
                epoll.unregister(fileno)
                connections[fileno].close()
                del connections[fileno]
                del data[fileno]
finally:
    epoll.unregister(server_socket.fileno())
    epoll.close()
    server_socket.close()

在这个示例中,我们使用epoll类创建一个新的IO口多路复用器。创建服务器套接字,然后将其注册到epoll中。在本例中只设置了一个事件类型 select.EPOLLIN,表示监听输入事件。接下来循环监听,执行对应操作,详情可以阅读代码。

总结

IO口多路复用是一种高效、可扩展且易于使用的技术。Python提供了多种实现,包括 select、poll 和 epoll。它们共享相似的接口,但也各有优缺点。选择正确的实现方式可以大大提高程序的性能和响应能力。但需要注意的是,每种实现方式的具体使用方法和细节各有不同,需要仔细阅读文档并尝试使用。

以上便是 Python IO口多路复用的简要介绍及示例攻略。如有疑问,欢迎在评论区留言。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:详解Python IO口多路复用 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月30日
下一篇 2023年5月30日

相关文章

  • Python的线程使用队列Queue来改造转账场景

    首先我们需要了解Python中的队列Queue。Queue是Python内置的线程安全的队列,它适用于多线程编程中,在队列两端通过不同的线程来操作,实现多线程之间的通信与同步。 接下来,我们将使用Queue改造转账场景。假设我们有一个转账程序,需要将一笔金额从账户A转到账户B中。初始时,A账户余额为1000元,B账户余额为500元。直接实现方式如下所示: d…

    python 2023年5月19日
    00
  • python 数据库查询返回list或tuple实例

    以下是“Python数据库查询返回list或tuple实例”的完整攻略。 1. 查询返回list或tuple实例 在Python中,使用数据库查询时,查询结果可以返回list或tuple实例。其中,list例一个可变序列,而tuple实例是一个不可变序列。查询结果返回的是一个包含多个元素的序列,每个元素对应一条查询结果。 2. 返回list实例 使用Pyth…

    python 2023年5月13日
    00
  • 学习Winform文本类控件(Label、Button、TextBox)

    我来为你详细讲解一下Winform中的文本类控件(Label、Button、TextBox)的使用攻略。 1. Label(标签控件) Label控件一般用于显示一个或多个静态文本内容,如程序的标题、说明、提示等信息。 使用方法 使用方法很简单,在VS的工具箱中拖拽Label控件到窗体上即可。在属性面板中可以调整Label的位置、大小、颜色、字体等相关属性。…

    python 2023年6月13日
    00
  • 十道Python面试最常问到的问题

    下面是“十道Python面试最常问到的问题”的完整攻略: 1. 解释Python中的GIL(全局解释锁)是什么? GIL是Python解释器中的一个重要概念,它实际上是Python多线程并发的一个限制。在同一时间内,只有一个线程在执行Python字节码。当一个线程处于执行状态时,它会占用GIL,其他线程就不能执行Python字节码了,它们只能等待当前线程释放…

    python 2023年5月14日
    00
  • 在Python中评估一个einsum表达式的最低成本收缩顺序

    在Python中,我们通常使用numpy库来评估einsum表达式。einsum表达式是一种用来描述张量元素求和的简单表示法,可以用来计算矩阵向量乘法、矩阵相乘等一些基本计算。然而,对于大规模的张量求和问题,可能存在多个收缩顺序,每个收缩顺序的计算时间和空间复杂度都不同。因此,找到最低成本收缩顺序是非常重要的。 评估一个einsum表达式的最低成本收缩顺序可…

    python-answer 2023年3月25日
    00
  • Python入门之三角函数tan()函数实例详解

    Python入门之三角函数tan()函数实例详解 引言 三角函数是高中数学中最基础的概念之一。Python提供了许多三角函数,让我们在编程中更方便的计算角度和边缘值。在本文中,我们将详细介绍tan()三角函数的用法和实例演示。 tan()函数用法 tan()函数是Python math库中的函数之一,它可以计算给定角度的正切值。tan()函数的语法如下: i…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python PSO算法处理TSP问题详解

    以下是关于“Python PSO算法处理TSP问题详解”的完整攻略: 简介 TSP问题(Traveling Salesman Problem)是一种经典的组合优化问题,它的目标是在给定的一组城市和它们之间的距离矩阵中,找到一条最短的路径,使得每个城市恰好被访问一次,最后回到起点。在教程中,我们将介绍如何使用Python实现PSO算法来解决TSP问题,并使用可…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python中生成一个指定长度的随机字符串实现示例

    生成指定长度的随机字符串,在 Python 中可以使用 random 模块中的 choices 函数。具体实现过程如下: 步骤一:导入 random 模块 import random 步骤二:定义函数 def generate_random_str(length): # 生成可选字符集合,包括大小写字母和数字 char_set = ‘abcdefghijkl…

    python 2023年6月3日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部