python3使用pandas获取股票数据的方法

下面是关于“Python3使用Pandas获取股票数据的方法”的详细攻略：

步骤一：安装Pandas

在开始获取数据之前，必须先安装Pandas库。因为Pandas库提供了数据分析，读取和处理等功能，可以非常方便的获取和处理股票数据。

可以通过pip命令来安装Pandas库，具体的命令如下：

pip install pandas

步骤二：导入必要的库

完成Pandas库的安装之后，可以使用以下代码导入Pandas和其他需要使用的库。

import pandas as pd
import datetime
import pandas_datareader.data as web

其中，datetime库是Python中用于日期和时间操作的一个标准库，通常和Pandas库配合使用。

步骤三：获取股票数据

1. 获取单个股票历史数据

以下 Python 代码通过Pandas库获取了股票代码为AAPL的历史数据，并存储在变量df中。

start = datetime.datetime(2014, 1, 1)
end = datetime.datetime(2020, 9, 1)
df = web.DataReader("AAPL", "yahoo", start, end)
print(df)

在上述代码中，日期起始时间和结束时间作为起始参数传递给DataReader() 函数。这个函数使用Yahoo Finance作为数据源。

2. 获取多个股票历史数据

以下代码展示了如何获取多个股票历史数据并存储在字典变量stock_data中。

start = datetime.datetime(2014, 1, 1)
end = datetime.datetime(2020, 9, 1)

tickers = ['AAPL','GOOG','MSFT','AMZN']
stock_data = {}
for ticker in tickers:
    stock_data[ticker] = web.DataReader(ticker, 'yahoo', start, end)

print(stock_data)

在上述代码中，首先定义了数据获取的开始时间和结束时间以及要获取历史数据的股票代码。然后使用for循环获取每个股票的历史数据并将其存储在字典变量“stock_data”的相应键（ticker）中。

步骤四：数据分析

有了Pandas库获取的数据，可以进行进一步的数据处理和分析，并根据需要绘制图表或甚至建立模型。

例如，以下示例代码使用Pandas和Matplotlib绘制了AAPL历史股价的收盘价曲线图。

import matplotlib.pyplot as plt

start = datetime.datetime(2014, 1, 1)
end = datetime.datetime(2020, 9, 1)

df = web.DataReader("AAPL", "yahoo", start, end)
df.plot(kind='line', y='Close', figsize=(10, 6), grid=True, color='blue')
plt.title('AAPL closing price')
plt.ylabel('Price')
plt.show()

在上述代码中，首先通过Pandas获取了AAPL历史数据。然后，使用plot()函数根据收盘价创建了一条线，并使用title()和ylabel()函数设置了图表的标题和y轴标签。最后使用show()函数显示图表。

以上就是关于Python3使用Pandas获取股票数据的完整攻略，希望对您有所帮助。