mongodb与sql关系型数据比较

MongoDB和SQL是两种完全不同的数据库技术。SQL是关系型数据库，而MongoDB是文档型数据库。下面详细说明MongoDB和SQL的比较：

1. 数据结构

MongoDB是文档型数据库，存储的数据称为文档(document)，这些文档是以键值对的形式存储在集合(collection)中。MongoDB的储存方式类似于JSON，非常灵活，可以存储不同类型的数据。

SQL是关系型数据库，存储的数据称为行(row)，这些行存储在表(table)中。每个表都有一个固定的结构和字段，字段有特定的数据类型。

2. 数据查询和操作

MongoDB的查询语句使用的是JavaScript语言，称为MongoDB Query Language(MQL)。MQL使用JSON格式来表示查询条件，支持各种条件操作符和聚合函数，非常灵活。同时，MongoDB还支持分片(sharding)和复制(replication)等高可用性技术。

SQL的查询语句使用结构化查询语言SQL，支持各种JOIN操作和聚合函数，可以进行高级的数据分析。SQL使用事务来保证数据一致性和完整性，但是不支持分片(sharding)。

3. 数据安全性

MongoDB和SQL都支持数据加密和用户访问控制。MongoDB通过使用SSL/TLS协议和集成的Kerberos和LDAP等进行数据加密，同时提供了细粒度的权限控制。SQL利用传输层安全(Transport Layer Security, TLS)保证通信安全，利用访问控制列表(ACL)实现用户权限控制和数据分割。

下面通过两个示例进一步说明MongoDB和SQL之间的差异：

示例1. 查询语句比较

假设要查询所有学生的平均分数，然后按照分数降序排列。

MongoDB查询语句：

db.students.aggregate([
  {$group: {_id: null, average_score: {$avg: "$score"}}},
  {$sort: {average_score: -1}}
])

SQL查询语句：

SELECT AVG(score) as average_score 
FROM students 
ORDER BY average_score DESC;

从上面的示例中可以看出，MongoDB的查询语句比SQL更加灵活和可读性更高。

示例2. 数据模型比较

假设有一个博客站点，每个用户可以发布多篇文章和多个评论。

MongoDB数据模型：

{
   _id: ObjectId("61ef3d5da8f67d8c2b8b4567"),
   username: "johndoe",
   articles: [
      {
         title: "MongoDB Introduction",
         body: "MongoDB is a scalable..."
      },
      {
         title: "MongoDB Performance",
         body: "MongoDB is fast and reliable..."
      }
   ],
   comments: [
      {
         article_id: ObjectId("61ef3d5da8f67d8c2b8b4567"),
         body: "Great article!",
         created_at: ISODate("2022-01-25T12:22:33Z")
      }
   ]
}

SQL数据模型：

USERS TABLE:
     ID | USERNAME
    ----+----------
     1  | johndoe

ARTICLES TABLE:
     ID | USER_ID | TITLE                   | BODY
    ----+---------+-------------------------+------
     1  | 1       | MongoDB Introduction | MongoDB is a scalable...
     2  | 1       | MongoDB Performance  | MongoDB is fast and reliable...

COMMENTS TABLE:
     ID | ARTICLE_ID | USER_ID | BODY                | CREATED_AT
    ----+-----------+---------+----------------------+-----------
     1  | 1         | 1       | Great article!       | 2022-01-25T12:22:33Z

从上面的示例中可以看出，MongoDB的数据模型更加灵活，可以嵌套子文档和数组，适合存储非规范化数据，而SQL数据模型更加规范化，适合存储需要关联的数据。

综上所述，MongoDB和SQL都有自己的优点和适用场景，需要根据具体业务需求来选择合适的数据库技术。