SpringBoot整合Spring Data Elasticsearch的过程详解

下面我将为您详细讲解Spring Boot整合Spring Data Elasticsearch的完整攻略,其中包括以下步骤:

  • 引入依赖
  • 配置Elasticsearch
  • 创建数据实体类
  • 创建Elasticsearch Repository
  • 使用Repository进行数据操作
  • 示例1:添加数据到Elasticsearch中
  • 示例2:从Elasticsearch中查询数据

引入依赖

首先需要在pom.xml中引入Spring Boot和Spring Data Elasticsearch相关依赖:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

配置Elasticsearch

其次,需要在application.properties中配置Elasticsearch相关信息:

# Elasticsearch
spring.data.elasticsearch.cluster-name=my-application
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300

# 日志
logging.level.org.elasticsearch=INFO

创建数据实体类

接着,需要创建一个数据实体类,用于映射Elasticsearch中的索引与文档。

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Document(indexName = "book", type = "book")
public class Book {

    @Id
    private String id;

    private String name;

    private String author;

    private Double price;

}

创建Elasticsearch Repository

然后,需要创建一个Elasticsearch Repository,用于操作Elasticsearch中的数据。

public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository<Book, String> {
}

使用Repository进行数据操作

最后,在Service层中通过Autowired注入BookRepository即可使用它提供的数据操作方法进行CRUD操作。

@Service
public class BookService {

    @Autowired
    private BookRepository bookRepository;

    public void save(Book book) {
        bookRepository.save(book);
    }

    public void delete(String id) {
        bookRepository.deleteById(id);
    }

    public Book findById(String id) {
        Optional<Book> optional = bookRepository.findById(id);
        return optional.orElse(null);
    }

    public Iterable<Book> findAll() {
        return bookRepository.findAll();
    }

}

示例1:添加数据到Elasticsearch中

下面是一个示例,演示如何向Elasticsearch中添加一条数据:

Book book = new Book(null, "Spring Boot", "com.neo", 12.0);
bookService.save(book);

示例2:从Elasticsearch中查询数据

下面是一个示例,演示如何从Elasticsearch中查询数据:

Iterable<Book> books = bookService.findAll();

以上就是Spring Boot整合Spring Data Elasticsearch的完整攻略,其中包括引入依赖、配置Elasticsearch、创建数据实体类、创建Elasticsearch Repository、使用Repository进行数据操作以及两个示例。

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