获取python的list中含有重复值的index方法

获取Python的list中含有重复值的index方法通常可以通过以下两种方式实现：

1.使用循环遍历

可以使用循环遍历的方式，逐个判断list中的元素是否重复，如果重复，则将该元素的index加入到一个新的列表中。具体代码如下：

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 6, 7, 8, 2]
duplicates = []
for i in range(len(lst)):
    if lst[i] in lst[i+1:]:
        duplicates.append(i)
print(duplicates)

上述代码中，我们先创建了一个包含重复元素的list（lst），并创建了一个空列表（duplicates）来存放重复元素的index。然后，我们使用for循环遍历整个list，对于每个元素，我们检查是否存在于该元素之后的list中，如果存在，则将该元素的index添加到新列表中。最终，我们输出了包含重复元素的index的新列表。

2.使用numpy库

另一种更简单的方式是使用numpy库的unique函数。unique函数可以返回去重后的元素，以及其在原数组中的下标。具体代码如下：

import numpy as np

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 2, 6, 7, 8, 2]
_, idx = np.unique(lst, return_index=True)
duplicates = np.setdiff1d(np.arange(len(lst)), idx)
print(duplicates)

上述代码中，我们先导入了numpy库，并创建了一个包含重复元素的list（lst）。然后，我们使用unique函数对list进行去重，并返回去重后的元素（使用下划线接收，表示我们不需要该返回值）以及元素在原数组中的下标（通过设置return_index参数位True实现）。最后，我们使用setdiff1d函数得到原数组中重复元素的index。值得注意的是，setdiff1d函数用于计算两个数组之间的差集，这里我们使用np.arange(len(lst))生成了一个等差数列，用于表示原数组中所有元素的index。最终，我们输出了包含重复元素的index的新列表。

总之，以上两种方式都可以实现获取list中含有重复值的index方法，其中第二种方式使用了numpy库提供的辅助函数，省去了手动循环的过程，更加简洁高效。