pycharm配置python环境的详细图文教程

下面是一份PyCharm配置Python环境的详细攻略，分为以下几个步骤：

步骤一：下载和安装Python

首先，我们需要在官网上下载Python的安装包，下载地址为 https://www.python.org/downloads/ 。建议下载稳定版的Python 3.x版本，如Python 3.9.1。

下载完成后，按照向导安装Python即可。安装过程中需要注意选择“Add Python 3.x to PATH”选项，以便后面能够在命令行中直接使用Python。

步骤二：在PyCharm中配置Python解释器

1. 打开PyCharm，打开一个项目或新建一个项目。
2. 单击顶部菜单栏的“File”，然后选择“Settings”，进入“Settings”窗口。
3. 在“Settings”窗口左侧找到“Project: 项目名”和“Project Interpreter”，点击“Project Interpreter”。
4. 在右侧的“Project Interpreter”下拉框里，点击“Show All”，接着点击右侧的“+”按钮添加Python解释器。
5. 在弹出的“Add Python Interpreter”窗口中，可以选择已经安装的Python解释器，如果没有可以点击左下角“Interpreter”链接下载Python解释器。
6. 安装完成后，回到“Add Python Interpreter”窗口，选择刚下载的解释器，点击“OK”。
7. 系统会自动更新解释器的库和依赖项，在完成后，点击“OK”。

步骤三：检查Python解释器是否配置成功

1. 在PyCharm底部的状态栏，可以看到已经切换到了输入Python命令的终端，并且能够看到Python的版本号。
2. 可以在PyCharm的编辑器中编写Python代码，通过顶部菜单栏的“Run”按钮执行Python程序，并在底部的控制台窗口中查看运行结果。

示例1：在执行“python manage.py runserver”指令前，需要首先在PyCharm中配置Python解释器。按照上述步骤在PyCharm中配置好Python解释器，然后打开终端，输入“python manage.py runserver”命令即可启动Django的开发服务器。

示例2：使用PyCharm进行机器学习代码开发时，需要配置好Python解释器和相关的Python库，比如numpy、scipy、pandas、matplotlib等。按照上述步骤在PyCharm中配置好Python解释器后，在PyCharm的“Project Interpreter”窗口中点击“+”按钮，搜索需要的库，然后安装即可。