Python 数据的累加与统计的示例代码

Python是一门强大的编程语言，可以用来进行数据处理和分析。在数据分析中，经常需要进行数据的累加和统计。下面是Python数据的累加和统计的示例代码攻略。

累加示例

下面是一个简单的示例，演示如何逐步对数据进行累加。

total = 0   # 初始值为0
for i in range(1, 11):   # 对列表[1, 2, ..., 10]中的每个值进行累加
    total += i   # 对值进行累加
print(total)   # 打印累加后的总和

上述代码在累加时，用了一个变量total来记录累加的结果。在每一次循环中，变量total会增加循环变量i的值，最终输出的结果是列表[1, 2, ..., 10] 中所有元素的和。

统计示例

下面是一个实际应用中的示例，演示如何在Python中进行数据的统计。

假设一个二手车交易网站上有一个包含汽车价格的列表（以万元为单位），现在要对这个列表进行统计，包括平均价格、最低价格、最高价格和价格标准差。代码如下：

import statistics

# 假设汽车价格列表如下
price_list = [8, 10, 13, 15, 18, 20, 23, 25, 28, 30]

# 计算平均价格
avg_price = statistics.mean(price_list)
print("平均价格：", avg_price)

# 计算最低价格
min_price = min(price_list)
print("最低价格：", min_price)

# 计算最高价格
max_price = max(price_list)
print("最高价格：", max_price)

# 计算价格标准差
std_dev = statistics.stdev(price_list)
print("价格标准差：", std_dev)

上述代码使用了Python中的statistics模块来进行统计操作。通过调用statistics.mean()函数可以计算列表的平均值，min()和max()函数可以分别计算列表的最小值和最大值。对于价格标准差，则调用statistics.stdev()函数进行计算。