asp.net 分页sql语句(结合aspnetpager)

借助ASP.NET和ASPNetPager，我们可以使用SQL语句对数据库进行分页。下面将提供ASP.NET分页SQL句法，同时结合ASPNetPager进行解释和说明。

分页SQL语句

分页SQL语句的结构如下：

SELECT * FROM
(
  SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY {sort_expression}) 
  AS rownum, {column_list} 
  FROM {table_name}
) AS derivedtbl WHERE rownum BETWEEN {start_row} AND {end_row}

上面的语句结构中，参数说明如下：

• sort_expression：按此表达式排序。必填参数。
• column_list：要返回的列列表。必填参数。
• table_name：要分页的数据库表名。必填参数。
• start_row：分页结果的起始行。必填参数。
• end_row：分页结果的结束行。必填参数。

由于此语句使用了ROW_NUMBER函数，因此，sqlserver 的版本需为2005及以上。

使用ASPNetPager进行分页

将上述的SQL语句集成到ASPNetPager中，通过适当的参数调整实现分页。ASPNetPager具有属性和方法，可用于在应用程序中对SQL数据源进行分页。

以下是使用ASPNetPager进行分页的示例：

string sql = "SELECT * FROM " + tableName;
sql += " ORDER BY " + sortExpression;

DataSet dsTotal = SqlHelper.ExecuteDataset(conn, CommandType.Text, sql);
PagingRecordCount = dsTotal.Tables[0].Rows.Count;

PagedDataSource pds = new PagedDataSource();
pds.AllowPaging = true;
pds.PageSize = DefaultPageSize;
pds.DataSource = dsTotal.Tables[0].DefaultView;
pds.CurrentPageIndex = CurrentPageIndex - 1;

this.rptList.DataSource = pds;
this.rptList.DataBind();

上述代码中，关键步骤如下：

• 使用SQL语句获取完整的数据列表。
• 获取该数据集的总记录数，以在分页期间正确计算可用页数。
• 将结果绑定到ASPNetPager控件（rptList）。

在上述示例中，我们可以使用SqlHelper.ExecuteDataset方法访问数据库，DataSet可以返回查找结果集。

示例一：基于日期的分页查询

以下将描述如何基于查询日期翻页，查询数据某时间区间内的项目列表。

string beginDate = DateTime.Now.AddDays(-30).ToShortDateString();
string endDate = DateTime.Now.ToShortDateString();
string sql = $"SELECT * FROM {TableName} WHERE CreateDate >= '{beginDate}' AND CreateDate <= '{endDate}' ORDER BY ID DESC";
int rownums = SqlHelper.ExecuteScalar("SqlServerConnectionString", CommandType.Text, $"SELECT COUNT(*) FROM ({sql}) AS t");
this.AspNetPager.RecordCount = rownums;

DataSet ds = SqlHelper.ExecuteDataset("SqlServerConnectionString", CommandType.Text, sql);
PagedDataSource pds = new PagedDataSource();
pds.AllowPaging = true;
pds.DataSource = ds.Tables[0].DefaultView;
pds.CurrentPageIndex = this.AspNetPager.CurrentPageIndex - 1;
pds.PageSize = this.AspNetPager.PageSize;

this.rptList.DataSource = pds;
this.rptList.DataBind();

我们可以使用ASPNetPager控件实现这种类型的分页需求。并且我们还可以使用WHERE子句过滤器过滤需要翻页的数据，例如上述示例中的日期过滤器，可以实现特定时间范围内数据的分页查询。

示例二：基于条件的分页查询

以下将描述如何在查询时使用滤波器进行筛选，以基于查询条件获得分页查询的结果。此示例使用ASP.NET MVC中的Skip和Take运算符。

public ActionResult Index(int pageIndex = 1)
{
    var query = db.Students.AsQueryable();

    // 筛选器
    if (!string.IsNullOrEmpty(Request["txtName"]))
    {
        query = query.Where(s => s.Name.Contains(Request["txtName"]));
    }

    if (!string.IsNullOrEmpty(Request["txtRoll"]))
    {
        query = query.Where(s => s.Roll.Contains(Request["txtRoll"]));
    }

    int totalRecord = query.Count();
    int pageSize = 10;
    int totalPage = (int)Math.Ceiling((double)totalRecord / (double)pageSize);

    if (pageIndex < 1)
    {
        pageIndex = 1;
    }

    if (pageIndex > totalPage)
    {
        pageIndex = totalPage;
    }

    ViewBag.TotalRecord = totalRecord;
    ViewBag.PageIndex = pageIndex;
    ViewBag.TotalPage = totalPage;
    ViewBag.TxtName = Request["txtName"];
    ViewBag.TxtRoll = Request["txtRoll"];

    IQueryable<Student> students = query.OrderByDescending(s => s.Id).Skip((pageIndex - 1) * pageSize).Take(pageSize);
    return View(students.ToList());
}

在上述示例中，我们首先使用Skip和Take操作符进行筛选预处理，以减少数据库服务器上的网络传输并获得所需的结果集。然后，我们使用Skip和Take操作符从查询结果集中选取所需的页，并将其作为列表传递给视图，以显示网页的详细数据。