C++如何调用matlab函数

要在C++中调用Matlab函数，可以使用Matlab Engine API提供的函数。Matlab Engine API是Matlab提供的一组C和C++函数，使得C++程序可以调用Matlab引擎并执行Matlab函数。

以下是在Visual Studio 2019中如何配置和调用Matlab的步骤：

1. 安装Matlab和Visual Studio

首先需要安装Matlab和Visual Studio环境。确保已经正确安装与Matlab版本相同的Visual Studio版本，并安装了Matlab Engine SDK。

2. 创建C++项目

在Visual Studio中创建一个新的C++项目，选择Dynamic-link Library作为项目类型。在项目属性中配置：

• C/C++ > General > Additional Include Directories：将Matlab Engine API的头文件路径添加到此处。默认路径为：C:\Program Files\MATLAB\\extern\include
• Linker > General > Additional Library Directories：将Matlab Engine API的库文件路径添加到此处。默认路径为：C:\Program Files\MATLAB\\extern\lib\win64\microsoft

3. 编写代码

在代码中包含Matlab Engine API的头文件，初始化Matlab引擎，并调用Matlab函数。

以下是一个简单的示例代码，它调用了Matlab中的magic(n)函数，并将结果输出到控制台：

#include "stdafx.h"
#include "engine.h"
#pragma comment(lib, "libeng.lib")
#pragma comment(lib, "libmx.lib")

int main()
{
    Engine *matlab = engOpen(nullptr);
    if (!matlab) {
        fprintf(stderr, "Can't open Matlab engine\n");
        return 1;
    }

    const int n = 3;
    mxArray *result = engEvalString(matlab, "magic(3)");
    if (!result) {
        fprintf(stderr, "Error in evaluating Matlab function\n");
        return 1;
    }

    double *data = mxGetPr(result);
    for (int i = 0; i < n*n; ++i) {
        printf("%g ", data[i]);
    }
    printf("\n");

    mxDestroyArray(result);
    engClose(matlab);

    return 0;
}

4. 调试程序

使用Visual Studio的调试功能来检查代码是否正常工作，并且在运行时不会崩溃。

5. 打包程序

将所有所需的文件和库打包到一个文件中，以便在其他电脑上运行程序。

这里再提供一个例子，通过调用Matlab函数实现矩阵相加：

#include "stdafx.h"
#include "engine.h"
#pragma comment(lib, "libeng.lib")
#pragma comment(lib, "libmx.lib")

int main()
{
    Engine *matlab = engOpen(nullptr);
    if (!matlab) {
        fprintf(stderr, "Can't open Matlab engine\n");
        return EXIT_FAILURE;
    }

    // 定义矩阵A和矩阵B
    double A[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6 };
    double B[] = { 3, 2, 1, 9, 8, 7 };
    mxArray* pA = mxCreateDoubleMatrix(2, 3, mxREAL);
    mxArray* pB = mxCreateDoubleMatrix(2, 3, mxREAL);
    memcpy((void*)mxGetPr(pA), (void*)A, sizeof(double) * 6);
    memcpy((void*)mxGetPr(pB), (void*)B, sizeof(double) * 6);

    // 定义输出矩阵C
    mxArray* pC = nullptr;
    engEvalString(matlab, "format compact");

    // 将矩阵A和矩阵B传递给Matlab
    engPutVariable(matlab, "A", pA);
    engPutVariable(matlab, "B", pB);

    // 执行Matlab函数,将结果保存到输出矩阵C中
    engEvalString(matlab, "C = A + B");

    // 获取输出矩阵C，并将结果打印到控制台
    pC = engGetVariable(matlab, "C");
    double* pCData = mxGetPr(pC);
    const mwSize num_rows = mxGetM(pC);
    const mwSize num_columns = mxGetN(pC);
    printf("A+B=\n");
    for (mwSize row = 0; row < num_rows; ++row) {
        for (mwSize col = 0; col < num_columns; ++col) {
            printf("\t%.2f", pCData[row*num_columns + col]);
        }
        printf("\n");
    }

    // 释放内存
    mxDestroyArray(pA);
    mxDestroyArray(pB);
    mxDestroyArray(pC);
    engClose(matlab);

    return EXIT_SUCCESS;
}

这个例子中，我们使用Matlab Engine API中的函数mxCreateDoubleMatrix创建输入矩阵A和矩阵B，mxCreateDoubleMatrix创建输出矩阵C，然后使用engPutVariable将矩阵A和矩阵B传递给Matlab，在Matlab中执行加法操作，最后使用engGetVariable获得矩阵C的值。

以上是调用Matlab函数的完整攻略，希望能对您有所帮助。