C++ OpenCV实现图像双三次插值算法详解

C++ OpenCV实现图像双三次插值算法的攻略如下：

1. 阅读关于双三次插值算法的资料

双三次插值是一种常见的图像缩放算法，它可以将一张低分辨率的图像缩放到更高分辨率，而不会产生锯齿或失真。

2. 安装OpenCV并编译环境

安装OpenCV并配置好编译环境，这里以Visual Studio为例。能够正常编译运行OpenCV的程序。

3. 创建一个空白的C++项目

打开Visual Studio，创建一个空白的C++项目，添加OpenCV引用，确保能够正常运行OpenCV代码。

4. 阅读关于OpenCV中双三次插值算法的资料

OpenCV中提供了双三次插值算法的函数cv::resize()，使用该函数可以实现图像的缩放。

5. 实现双三次插值算法的代码

根据OpenCV提供的函数cv::resize()的参数说明，可以实现双三次插值算法的代码，如下所示：

cv::Mat srcImage;
cv::Mat dstImage;
cv::resize(srcImage, dstImage, cv::Size(), 2, 2, cv::INTER_CUBIC);

其中，srcImage表示原始图像，dstImage表示缩放结果图像，cv::Size()表示输出图像的大小，2表示缩放倍数，cv::INTER_CUBIC表示使用双三次插值算法。

6. 运行代码并得到缩放结果

编译并运行代码，得到缩放结果图像。

示例1：对一张512x512的图像进行双三次插值缩放，缩放到1024x1024的大小：

cv::Mat srcImage = cv::imread("input.png");
cv::Mat dstImage;
cv::resize(srcImage, dstImage, cv::Size(1024, 1024), 0, 0, cv::INTER_CUBIC);
cv::imwrite("output.png", dstImage);

示例2：对一组不同分辨率的视频帧进行双三次插值缩放：

cv::VideoCapture source("input.avi");
cv::VideoWriter dest("output.avi", 
    CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'),
    source.get(CV_CAP_PROP_FPS),
    cv::Size(640, 480));
cv::Mat frame, resized;
while (true) {
    source >> frame;
    if (frame.empty()) {
        break;
    }
    cv::resize(frame, resized, cv::Size(640, 480), 0, 0, cv::INTER_CUBIC);
    dest.write(resized);
}
dest.release();

以上两个示例分别展示了对图片和视频进行双三次插值缩放的具体实现过程。