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如上，将三维的操作转换到二维上面去做，然后调用GEMM库进行矩阵间的运算得到最后结果。
两个矩阵相乘，需要中间的那个维度相同，这个相同的维度就是C×K×K，其中C是Feature map的维度，K为卷积核的边长。
按照卷积核在Feature map上面滑窗的顺序将其展开成二维的。
在三维上面看，就是卷积核的所有参数与Feature map相应的位置相乘相加，得到一个数，就是该位置的像素的卷积后的输出像素值。
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