https://www.zhihu.com/question/28385679
如上，将三维的操作转换到二维上面去做，然后调用GEMM库进行矩阵间的运算得到最后结果。
两个矩阵相乘，需要中间的那个维度相同，这个相同的维度就是C×K×K，其中C是Feature map的维度，K为卷积核的边长。
按照卷积核在Feature map上面滑窗的顺序将其展开成二维的。
在三维上面看，就是卷积核的所有参数与Feature map相应的位置相乘相加，得到一个数，就是该位置的像素的卷积后的输出像素值。
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【关于文件夹】 这里Keras是在Windows环境，使用Anaconda安装 Anaconda有两个主要文件夹需要了解： 1 Anaconda 应用程序安装目录下的Keras子文件夹，需要搜索找到 2 Anaconda 应用程序存储Keras模型和数据集文件的文件在 ,用对应的用户文件夹下的.kears文件夹***意有个.,实在找不见可以搜…
根据李航老师所著《统计学习方法》为线，结合其他书籍和网上资料，开始对机器学习进行系统整理。 2018.12.30：今日开始对写过的内容进行修改和细化补充，主要参考周志华教授的《机器学习》，辅以各大网友的不吝赐教。 统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的一门学科。 1、特点：(1)以计算机和网络为平台；(2)以数据为研…
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在训练较大网络时, 往往想加载预训练的模型, 但若想在网络结构上做些添补, 可能出现问题一二… 一下是添补的几种情形, 此处以单输出回归任务为例: # 添在末尾: base_model = InceptionV3(weights=’imagenet’, include_top=False) x = base_model.output x = Global…
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目录 使用RNN执行回归任务 使用LSTM执行分类任务 使用RNN执行回归任务 import torch from torch import nn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # torch.manual_seed(1) # reproducible # Hyper Parameter…
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