大数据概述 1、为什么产生大数据技术？3.简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。

答：为什么产生了大数据技术，因为对人类生活发展具有重大价值

大数据的价值体现在以下几个方面：
1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销
2) 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型
3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值

2、为什么要学习大数据技术？

答：1、国家支持

　由于大数据应用的重要性明显，国家甚至地方政府都出台了相关大数据的发展纲要曾策，甚至大数据已经进入到国家战略层面。正式由于我国对大数据足够重视，大部分有实力的企业纷纷踏足大数据领域。
　　2、大数据应用广泛
　　目前大数据已经在很多领域得到了实际应用。医疗，教育，金融，娱乐产业，房地产，体育等等。在多种行业中，大数据可以用来分析用户需求，优化业务流程，从而提高企业应收。如果你从事大数据相关工作，就业范围是非常广泛的。
　　3、目前大数据人才缺口巨大
　　正式由于大数据在各个领域的持续发力，未来5-10年内，我过大数据市场规模增速将超过30%，人才缺口将突破150万，而目前来看在高校教育中，每年仅有20多万优秀人才。所以在供需不平很的情况下，大数据相关人才势必会成为行业的“抢手”目标。
　　4、大数据岗位薪资高
　　通过招聘网站数据限制，目前大数据开发工程师初级人才基本可以达到12K的薪资水平，而又2-3年工作经验的基本可以达到年薪30万左右。相比其他行业来说，薪资水平是非常高的。
　　5、大数据基础语言盛久不衰
　　目前大数据都是基于java开发语言开发的。目前几乎所有的大数据架构都是通过Java完成的。而Java语言将近十年来都是在编程语言排行榜的首位。及时大数据行业并为能想预期的那样引爆互联网的发展，那你掌握了Java开发语言，也能保障你拥有安身立命的资本。

1、大数据称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。总的来说就是海量数据集合

2、云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。

3、物联网是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络

4、区块链是一个信息技术领域的术语。从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。基于这些特征，区块链技术奠定了坚实的“信任”基础，创造了可靠的“合作”机制，具有广阔的运用前景

5、人工智能是是计算机科学的一个分支领域，致力于让机器模拟人类思维，从而执行学习、推理等工作。

相互关系：物联网是数据的收集基础，通过各种信息传感器和收集器收集信息，统一形成了以海量数据组成的大数据；大数据作为信息载体，为人工智能提供数据集进行分析，以达到能做出正确决策的AI智能系统进入人们的生活；在一个这样数据庞大并时刻在产生数据的时代，数据量的庞大让线下计算无法实现，只能在云端进行存储和计算，并且使用分布式计算减少计算量和计算难度。当然在这样一个数据爆炸的时代，我们所有人无异于裸奔，大数据下的安全隐患和保护被人们所重视，区块链应运而生，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征，初步做到了保护隐私的作用。

 

 4、用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法

发展前景：

未来5年大数据市场将由重基础设施向重应用落地转移，随着数据量的增长，数据治理和模型算法将持续受到关注。政府、金融和电信将保持持续增长的态势，而医疗和新零售将成为下一个大数据技术投入的新领域。例如：

一、大数据在医疗行业的应用

(1) 优化医疗方案，提供最佳治疗方法。

(2)有效预防预测疾病。

二、大数据在零售行业的应用

(1) 精准定位零售行业市场。

(2) 支撑行业收益管理。

(3) 挖掘零售行业新需求。

随着互联网技术的快速发展，我国大数据产业也发展迅速。根据中国信息通信研究院对大数据相关企业的调研数据，近年来我国大数据产业规模稳步增长。2016-2019年，短短四年时间，我国大数据产业市场规模由2841亿元增长到5386亿元，增速连续四年保持在20%以上。根据近年来大数据行业市场规模增长态势，2020年大数据行业规模约为6670亿元。

就业趋势：

《大数据人才报告》指出,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内将会出现高达150万的大数据人才的缺口。《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，当下中国互联网行业需求最多的六类人才职位为研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析。其中需求量最大的是研发工程师，而最为稀缺的是数据分析人才。领英报告表明，高度稀缺的是数据分析人才，其供给指数最低，仅为0.05，。并且其才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将高达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

如图北京和成都这两个城市大数据工程师

大数据技术创新取得积极进展。在基础软硬件