SQLServer 批量插入数据的两种方法

在 SQL Server 中，批量插入数据是一种高效的方式，可以大大提高数据插入的速度。以下是 SQL Server 批量插入数据的两种方法的完整攻略，包含了详细的步骤和两个示例说明：

1. 使用 BULK INSERT 进行批量插入

可以使用 BULK INSERT 命令进行批量插入，步骤如下：

1. 准备好要插入的数据文件，文件格式为 CSV 或文本文件。
2. 在 SQL Server Management Studio 中，打开一个新的查询窗口。
3. 输入以下 T-SQL 代码：

BULK INSERT my_table
FROM 'C:\data\my_data.csv'
WITH (
    FIELDTERMINATOR = ',',
    ROWTERMINATOR = '\n',
    BATCHSIZE = 10000
);

其中，my_table 是要插入数据的表的名称，'C:\data\my_data.csv' 是数据文件的路径和名称，FIELDTERMINATOR 和 ROWTERMINATOR 是字段和行的分隔符，BATCHSIZE 是每批次插入的行数。

1. 执行以上 T-SQL 代码，开始批量插入数据。

2. 使用 OPENROWSET 进行批量插入

可以使用 OPENROWSET 函数进行批量插入，步骤如下：

1. 准备好要插入的数据文件，文件格式为 CSV 或文本文件。
2. 在 SQL Server Management Studio 中，打开一个新的查询窗口。
3. 输入以下 T-SQL 代码：

INSERT INTO my_table (col1, col2, col3)
SELECT col1, col2, col3
FROM OPENROWSET(
    BULK 'C:\data\my_data.csv',
    FORMATFILE = 'C:\data\my_format.xml',
    FIRSTROW = 2
) AS rows;

其中，my_table 是要插入数据的表的名称，col1、col2、col3 是要插入的列的名称，'C:\data\my_data.csv' 是数据文件的路径和名称，'C:\data\my_format.xml' 是格式文件的路径和名称，FIRSTROW 是数据文件中第一行的行号。

1. 执行以上 T-SQL 代码，开始批量插入数据。

示例说明

以下是使用 BULK INSERT 进行批量插入数据的示例：

1. 准备好要插入的数据文件，文件格式为 CSV 或文本文件。
2. 在 SQL Server Management Studio 中，打开一个新的查询窗口。
3. 输入以下 T-SQL 代码：

BULK INSERT sales
FROM 'C:\data\sales.csv'
WITH (
    FIELDTERMINATOR = ',',
    ROWTERMINATOR = '\n',
    BATCHSIZE = 10000
);

其中，sales 是要插入数据的表的名称，'C:\data\sales.csv' 是数据文件的路径和名称，FIELDTERMINATOR 和 ROWTERMINATOR 是字段和行的分隔符，BATCHSIZE 是每批次插入的行数。

1. 执行以上 T-SQL 代码，开始批量插入数据。

以下是使用 OPENROWSET 进行批量插入数据的示例：

1. 准备好要插入的数据文件，文件格式为 CSV 或文本文件。
2. 在 SQL Server Management Studio 中，打开一个新的查询窗口。
3. 输入以下 T-SQL 代码：

INSERT INTO sales (product, price, quantity)
SELECT product, price, quantity
FROM OPENROWSET(
    BULK 'C:\data\sales.csv',
    FORMATFILE = 'C:\data\sales_format.xml',
    FIRSTROW = 2
) AS rows;

其中，sales 是要插入数据的表的名称，product、price、quantity 是要插入的列的名称，'C:\data\sales.csv' 是数据文件的路径和名称，'C:\data\sales_format.xml' 是格式文件的路径和名称，FIRSTROW 是数据文件中第一行的行号。

1. 执行以上 T-SQL 代码，开始批量插入数据。

以上是 SQL Server 批量插入数据的两种方法的完整攻略，包含了详细的步骤和两个示例说明。在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的方法，并注意数据的格式和分隔符等问题，确保插入的数据的准确性和完整性。