python 实现dcmtk关联pacs功能推送下拉影像(推荐)

Python实现DCMTK关联PACS功能推送下拉影像攻略简介

本攻略为Python开发者提供了实现DCMTK关联PACS功能推送下拉影像的详细步骤。该过程包括了使用DCMTK库进行DICOM图像的编码、打包和发送，以及远程PACS服务器的配置。本文的目的主要是提供一个详细的指南，帮助读者快速地搭建起一套可用的PACS系统。

准备工作

在开始学习如何实现DCMTK关联PACS功能推送下拉影像之前，首先需要准备好一些基础的软件和硬件环境：

• python环境：本攻略采用的是Python 3.7.3版本
• DCMTK库：采用DCMTK 3.6.5版本库
• CT/MRI图像：需要提前准备一些CT或MRI数字图像资源，用于本地测试和演示

其中DCMTK库是本攻略的核心组件，是通过Python来实现DICOM协议的关键原因。这个库可以在多个平台，如Windows、Linux和MacOS上使用，支持DICOM的各种操作和功能，如发送、接收、压缩、解码、打印等。

实现步骤

接下来我们将详细介绍具体实现步骤，包括DCMTK库的安装、代码的实现和配置PACS服务器等。

步骤 1 DCMTK库的安装

• 安装DCMTK库

  在Windows系统中可以通过下载DCMTK预编译档并解压，然后进行环境变量的配置。

  在Linux系统中可以通过编译源代码进行安装，具体步骤如下：

  $ tar zxvf dcmtk-3.6.5.tar.gz
$ cd dcmtk-3.6.5
$ mkdir build
$ cd build
$ cmake ..
$ make
$ make install

• 编译Python模块

  DCMTK库自带了Python的模块，但是需要手动编译。在Linux系统中可以通过以下命令进行编译：

  $ cd dcmtk-3.6.5/dcmdata/python
$ python setup.py install

  在Windows系统中可以通过以下的方式进行编译：

  $ cd dcmtk-3.6.5/dcmdata/python
$ python setup.py bdist_wininst

步骤 2 DCMTK库的代码实现

• 嵌入DCMTK库

  在Python程序中引入DCMTK库的方式：

  from pydicom.dataset import Dataset
from pynetdicom import AE, evt, build_context
from DCMTK import dcmdata, dcmimage, dcmjpeg, dcmqrdb

• 连接PACS服务器

  def get_connection(self):
if self.connection is None:
self.connection = dcmqrdb.DcmQR()
self.connection.set_peer_host(self.host)
self.connection.set_peer_port(self.port)
self.connection.set_peer_ae("REMOTEAE")
self.connection.set_local_ae("LOCALAE")
self.connection.init()
return self.connection

• 查询PACS服务器中的图像

  def query_pacs(self):
c_move = self.get_connection()
c_move.set_association_timeout(10)
c_move.set_move_destination("REMOTEAE")
c_move.set_query_level(dcmqrdb.QB_LEVEL_STUDY)
dataset = dcmdata.Dataset()
dataset.insert(dcmdata.DataElement(0x0008, 0x0052, "STUDY"))
dataset.insert(dcmdata.DataElement(0x0020, 0x000D, self.study_uid))
self.log.debug("Querying PACS with the following:\n\n" + str(dataset))
c_move.move(dataset, lambda status: self.on_c_move_status(status))
return True

• 处理PACS服务器返回的结果数据

  def on_c_move_status(self, status):
self.log.debug("Received status: " + str(status))
if status.Status == 0x0000:
self.log.debug("Received success from C-Move.")
else:
self.log.debug("Error occurred while moving files! Code: %s" % str(status.Status))

• 发送图像到目标PACS服务器

  def send_to_pacs(self, filepath, filename):
c_store = self.get_connection()
c_store.set_association_timeout(10)
dataset = dcmdata.Dataset()
dataset.import_file(filepath, dcmquery.DcmQueryRetrieveLevel.IMAGE, check=True)
dataset.SOPInstanceUID = Identifier("1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17")
dataset.TransferSyntaxUID = dcmjpeg.JPEG_LS_TRANSFER_SYNTAX
dataset.Status = 0x0000
dataset.set_filemeta()
c_store.store(dataset, build_context([dcmqrdb.IMAGES_TO_STORE_CONTEXT]))
return True

步骤 3 PACS服务器的配置

• 在命令行终端中输入以下命令

  $ storescp.exe -v -c C:\pacs\store\config.cfg -p 104

  其中，storescp.exe是PACS服务器请求处理程序，C:\pacs\store\config.cfg是服务器的配置文件，104为监听端口号。

  在Linux系统中可以通过以下方式进行启动：

  $ storescp -v -c /pacs/store/config.cfg -p 104

示例演示

示例一

在Python代码中实现如下操作：

• 查询PACS服务器中指定的CT/MRI图像。

import DCMTK

pacs = DCMTK("192.168.0.1", 104, "LOCALAE", "REMOTEAE")

guid = "01568"
study_uid = "1.2.840.113619.2.312.2745.12581.19879.22260.26604.19156.30475"

if pacs.query_pacs(study_uid):
    print("CT/MRI query successful.")
else:
    print("CT/MRI query failed.")

示例二

将指定的CT/MRI图像文件发送到PACS服务器上。

import DCMTK

pacs = DCMTK("192.168.0.1", 104, "LOCALAE", "REMOTEAE")

filename = "CT-abdomen.dcm"
filepath = "/path/to/file/" + filename

if pacs.send_to_pacs(filepath, filename):
    print("CT/MRI sent to PACS server successfully.")
else:
    print("Failed to send CT/MRI to PACS server.")

结论

通过本攻略的步骤，读者已经了解到了如何使用Python实现DCMTK关联PACS功能推送下拉影像，并通过示例演示了实现的过程。如果你正在寻找一款Python实现DICOM协议的工具，那么DCMTK库将是您的最佳选择。如果您使用的是Windows平台，则可以运行Powershell或类似的终端，以便轻松地安装和配置该库。祝您在之后的工作中能够快乐地使用这个神奇的工具！