python中np.multiply()、np.dot()和星号(*)三种乘法运算的区别详解

以下是关于“Python中np.multiply()、np.dot()和星号(*)三种乘法运算的区别详解”的完整攻略。

背景

在Python中,有三种常用的乘法运算分别是np.multiply()、np.dot()和星号(*)。这三乘法运算在使用时需要其区别。本攻略将详细介这三种乘法运算的区别。

np.multiply()函数

np.multiply()函数是numpy库中的一个函数,用于对两个数组进行逐元素相乘。以下是示例代码:

import numpy as np

# 创建两个数组
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

# 对两个数组进行逐元素相乘
result = np.multiply(arr1, arr2)

# 打印结果
print(result)

在上面的示例代码中,我们使用np.multiply()函数对两个数组进行逐元素相乘,并使用print()函数打了结果。

np.dot函数

np.dot()函数是numpy库中的一个函数,用于计算两个数组的矩阵乘积。以下是示例代码:

import numpy as np

# 创建两个数组
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 计算两个数组的矩阵乘积
result = np.dot(arr1, arr2)

# 打印结果
print(result)

在上面的示例代码中,我们使用np.dot()函数计算了两个数组的矩阵乘积,并使用print()函数打印了结果。

星(*)运算

星号(*)运算是Python中的一种运算,用于对两个数组进行逐元素相乘。以下是示例代码:

import numpy as np

# 创建两个数组
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

# 对两个进行逐元素相乘
result = arr1 * arr2

# 打结果
print(result)

在上面的示例代码中,我们使用星号(*)运算符对两个数组进行逐元素相乘,并使用print()函数打印了结果。

结论

综上所,“Python中np()、np.dot()和星号(*)三种乘法运算的区别详”攻略介绍了这三种乘法运算的区别。在实际应用中,可以根据需要选择合适的乘法运算进行操作,以满足不同的需求。

以下是另一个示例代码,用于展示np.dot()函数计算矩阵乘积的过程:

import numpy as np

# 创建两个数组
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 打印两个数组
print("arr1:")
print(arr1)
print("arr2:")
print(arr2)

# 计算两个数组的矩阵乘积
result = np.dot(arr1, arr2)

# 打印结果
print("result:")
print(result)

在上面的示例代码中,我们使用np.dot()函数计算了两个数组的矩阵乘积,并使用print()函数打印了计算过程和结果。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python中np.multiply()、np.dot()和星号(*)三种乘法运算的区别详解 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • numpy.insert()的具体使用方法

    numpy.insert()的具体使用方法 numpy.insert()函数用于在给定的轴上沿指定的位置插入值。它的语法如下: numpy.insert(arr, obj, values, axis=None) 其中,arr是一个数组,表示要插入值的数组;obj是一个整数或整数序列,表示要插入值的索引位置;values是要插入的值;axis是一个整数,表示要…

    python 2023年5月13日
    00
  • python科学计算之numpy——ufunc函数用法

    Python科学计算之NumPy——ufunc函数用法 NumPy是Python中一个重要的科学计算库,提供了高效的多维数组和各种派生对象以于计算各种函数。其中,ufunc函数是NumPy的一类函数,用于对数组进行逐元素操作,包括算术运算、三角函数、指数和对数函数等。本文将入讲解NumPy中的ufunc函数用法,包括本用法、广播机制、聚合函数等。 基本用法 …

    python 2023年5月13日
    00
  • 教你利用python如何读取txt中的数据

    以下是关于“教你利用python如何读取txt中的数据”的完整攻略。 背景 在Python中,我们可以使用open函数来读取文本文件中的数据。本攻略将介绍如何使用Python读取txt文件中的数据,并提供两个示例来演示如何使用这些方法。 读取txt文件中的数据 以下是使用Python读取txt文件中的数据的示例: with open(‘data.txt’, …

    python 2023年5月14日
    00
  • Python NumPy中diag函数的使用说明

    以下是关于“Python NumPy中diag函数的使用说明”的完整攻略。 diag函数的概念 在NumPy中,diag函数可以用于提取或构造对角线数组。它可以接受一个二维数组作为参数,并返回该数组的对线元素或者构造一个新的二维数组,其中指定的一维数组为对角线元素。 使用diag函数提对角线元素 下面是一个使用diag函数提取对角线元素的示例代码: impo…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python图像处理库crop()函数 thumbnail方法使用详解

    Python图像处理库crop()函数 thumbnail方法使用详解 简介 Python的图像处理库有很多种,如Pillow(PIL)和OpenCV等。其中Pillow是一个友好易用的Python图像处理库,提供了众多的图像处理功能。crop()函数和thumbnail()方法是其中常用的两个功能之一。crop()函数用于从图像中截取一部分区域,而thum…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python使用scipy.fft进行大学经典的傅立叶变换

    Python使用scipy.fft进行大学经典的傅立叶变换 傅立叶变换是一种将信号从时域转换到频域的方法,它在信号处理和图像处理中得到了广泛应用。在本攻略中,我们将介绍如何使用Python中的scipy.fft模块进行傅立叶变换,并提供两个示例。 步骤一:导入必要的库和模块 我们需要导入scipy.fft模块和一些其他必要的库和模块。下是导入这些库和模块的代…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python中实现最小二乘法思路及实现代码

    让我来详细讲解一下“Python中实现最小二乘法思路及实现代码”的完整攻略。 什么是最小二乘法 最小二乘法是一种回归分析方法,通过对一组数据进行拟合,得到一条通过这些点的直线,使得这些点到这条直线的距离之和最小。而距离是指每个点到直线的垂线距离。通过最小二乘法我们可以得到一个最优解,这个最优解是基于误差平方和最小化的。 应用最广泛的应该是线性回归了,下面我们…

    python 2023年5月13日
    00
  • 使用Python去除小数点后面多余的0问题

    我们来讲解一下如何使用 Python 去除小数点后面多余的 0 问题。 问题描述 在 Python 中,当我们使用浮点数进行计算时,可能会遇到小数点后面多余的 0,这对于我们的数据清洗和计算是非常不利的。下面是一个例子: a = 1.2000 print(a) # 输出 1.2 可以看到,虽然我们定义的浮点数 a 等于 1.2000,但是当我们打印它时,Py…

    python 2023年5月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部