conda安装tensorflow和conda常用命令小结

Conda 安装 TensorFlow

Conda 是一个流行的 Python 包管理器,可以用来安装 TensorFlow。下面是在 Conda 中安装 TensorFlow 的步骤:

  1. 安装 Conda

如果还没有安装 Conda,可以从官网下载并安装:https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

  1. 创建 Conda 环境

在安装 TensorFlow 之前,需要创建一个 Conda 环境。可以使用以下命令来创建一个名为 tensorflow 的环境:

conda create -n tensorflow python=3.8

这将创建一个名为 tensorflow 的环境,并使用 Python 3.8 版本。

  1. 激活 Conda 环境

创建环境后,需要激活环境。可以使用以下命令来激活 tensorflow 环境:

conda activate tensorflow
  1. 安装 TensorFlow

在激活环境后,可以使用以下命令来安装 TensorFlow:

conda install tensorflow

这将安装最新版本的 TensorFlow。

  1. 验证 TensorFlow 安装

安装完成后,可以使用以下代码来验证 TensorFlow 是否安装成功:

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果输出了 TensorFlow 的版本号,则说明 TensorFlow 安装成功。

Conda 常用命令小结

下面是一些常用的 Conda 命令:

  • conda create:创建一个新的 Conda 环境。
  • conda activate:激活一个 Conda 环境。
  • conda deactivate:停用当前的 Conda 环境。
  • conda install:安装一个或多个包。
  • conda update:更新一个或多个包。
  • conda remove:删除一个或多个包。
  • conda list:列出当前环境中安装的所有包。
  • conda info:显示 Conda 的配置信息。
  • conda search:搜索可用的包。
  • conda clean:清理不需要的包和缓存文件。

例如,如果要创建一个名为 myenv 的环境,并安装 numpy 和 pandas 包,可以使用以下命令:

conda create -n myenv python=3.8 numpy pandas

如果要列出当前环境中安装的所有包,可以使用以下命令:

conda list

如果要更新 numpy 包,可以使用以下命令:

conda update numpy

如果要删除 pandas 包,可以使用以下命令:

conda remove pandas

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:conda安装tensorflow和conda常用命令小结 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月16日
下一篇 2023年5月16日

相关文章

  • tensorflow实现对图片的读取的示例代码

    以下是详细的“tensorflow实现对图片的读取的示例代码”的攻略: 示例一:使用tf.data.Dataset读取图片 步骤一:导入相关库 首先,需要导入TensorFlow和其他必要的库: import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 步骤二:准备数…

    tensorflow 2023年5月17日
    00
  • 基于多层感知机的手写数字识别(Tensorflow实现)

    import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import os mnist = input_data.read_data_sets(‘MNIST_data’, one_hot=True) class …

    tensorflow 2023年4月6日
    00
  • python 3.8 下安装 tensorflow 1.14

    pip install –upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.14.0-py3-none-any.whl 附:在Python3.7下安装tensorflow 因为现在tensorflow还没有官方添加对Python3.7的支持,所以用pip直接安装是搜…

    tensorflow 2023年4月6日
    00
  • tensorflow的安装和注意事项

    想了一下还是把tensorflow安装的过程整理一下吧,万一时间久了忘了呢。 终于tensorflow的安装可以告一段落了,内心还是很兴奋的,这次还是好好的整理下。 尤其是注意的地方,往往时我折腾了好久,查阅了大量的资料,测试了好多次,才验证出来的硕果。 1、准备工作   1、更换源,好的软件源,直接决定你的安装速度。这里选择清华的。   操作:进入:设置 …

    tensorflow 2023年4月7日
    00
  • TensorFlow教程使用RNN生成唐诗

    本教程转载至:TensorFlow练习7: 基于RNN生成古诗词 使用的数据集是全唐诗,首先提供一下数据集的下载链接:https://pan.baidu.com/s/13pNWfffr5HSN79WNb3Y0_w              提取码:koss RNN不像传统的神经网络-它们的输出输出是固定的,而RNN允许我们输入输出向量序列。RNN是为了对序列…

    2023年4月8日
    00
  • (tensorflow计算)如何查看tensorflow计算用的是CPU还是GPU

    目录: 一、问题解决 二、扩展内容   一、问题解决 在sess.run()这行命令前面,加上如下内容:   sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, log_device_placement=True)) 终端的Device mapping(设备映射)     二、…

    2023年4月7日
    00
  • tensorflow兼容处理–2.0版本中用到1.x版本中被deprecated的代码

    用下面代码就可以轻松解决 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior()  

    tensorflow 2023年4月6日
    00
  • 详解TensorFlow查看ckpt中变量的几种方法

    详解TensorFlow查看ckpt中变量的几种方法 在TensorFlow中,我们可以使用ckpt文件来保存模型的参数。有时候,我们需要查看ckpt文件中的变量,以便进行调试或者分析。本文将详细讲解TensorFlow查看ckpt中变量的几种方法,并提供两个示例说明。 方法1:使用TensorFlow自带的工具 TensorFlow自带了一个工具,可以用来…

    tensorflow 2023年5月16日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部