Python Json与pickle模块序列化使用介绍

介绍：

Python中的json和pickle模块都是用于序列化和反序列化对象的模块。它们的主要区别在于：

• pickle是Python专有的二进制序列化协议，可以存储Python的任意数据类型，包括自定义类和函数。但由于其是二进制格式，所以不适合用于将数据传输到其他平台。
• 而json一般用于跨平台数据交换，在不同的编程语言之间通常使用最广泛的数据交换格式。它只能序列化基本的数据类型，例如字典，列表，字符串等。

序列化：

将对象转换为可传输的格式称为序列化。在Python中，使用json或pickle模块可以将Python对象序列化为字符串或字节，然后在网络上传输。

使用JSON进行序列化示例：

import json

person = {
    'name': 'Sam',
    'age': 21,
    'city': 'New York'
}

# 将person对象序列化为JSON格式字符串
serialized_person = json.dumps(person)
print(serialized_person)

运行代码后，将看到person对象转化为JSON格式的字符串：{"name": "Sam", "age": 21, "city": "New York"}

反序列化：

将可传输格式转换为原始对象称为反序列化。在Python中，使用json或pickle模块可以将字符串或字节转换回Python对象。

使用JSON进行反序列化示例：

import json

serialized_person = '{"name": "Sam", "age": 21, "city": "New York"}'

# 将JSON格式字符串反序列化为person对象
person = json.loads(serialized_person)
print(person)

运行代码后，将看到person对象恢复为原来的Python字典对象：{'name': 'Sam', 'age': 21, 'city': 'New York'}

使用Pickle进行序列化和反序列化示例：

import pickle

person = {
    'name': 'Sam',
    'age': 21,
    'city': 'New York'
}

# 将person对象序列化为二进制格式字节
serialized_person = pickle.dumps(person)
print(serialized_person)

# 将二进制格式字节反序列化为person对象
person = pickle.loads(serialized_person)
print(person)

运行代码后，将看到person对象序列化后的二进制格式字节和反序列化后的Python字典对象。

总结：

• JSON和Pickle模块都是Python中序列化和反序列化的工具，用于将Python对象序列化为字符串或字节以及将其从字符串或字节反序列化回Python对象。
• 通常情况下，JSON使用最广泛，它只能序列化基本的数据类型（包括嵌套），Pickle可以序列化Python的任意数据类型，但是只能在Python之间传输，因为它是Python专有的二进制协议。