Python基于aiohttp的异步爬虫实战详解攻略
本文将介绍基于aiohttp实现简单的异步爬虫的步骤和方法,让您轻松掌握异步爬虫开发!
安装aiohttp
首先,我们需要安装aiohttp库,执行以下命令:
pip install aiohttp
简单的异步爬虫示例
下面,我们将使用aiohttp实现简单的异步爬虫。要爬取的网址是https://www.google.com。
import aiohttp
import asyncio
async def fetch(session, url):
async with session.get(url) as response:
return await response.text()
async def main():
async with aiohttp.ClientSession() as session:
html = await fetch(session, 'https://www.google.com')
print(html)
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
在上面的示例中,我们定义了一个名为fetch
的异步函数,用于发送请求并返回响应内容。我们使用ClientSession
类创建单个会话,并在main
函数中使用async with
语句进行管理。
最后,我们创建了一个事件循环loop
并运行main
协程,随后便可以得到输出结果。
异步爬取多个网站
在上一个示例中,我们只爬取了一个网站。接下来,我们将使用asyncio.gather
方法,来异步的获取多个网站的内容。
import aiohttp
import asyncio
async def fetch(session, url):
async with session.get(url) as response:
return await response.text()
async def main():
async with aiohttp.ClientSession() as session:
pages = ['https://www.google.com', 'https://www.baidu.com', 'https://www.bing.com']
tasks = []
for page in pages:
tasks.append(fetch(session, page))
htmls = await asyncio.gather(*tasks)
print(htmls)
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
在上面的示例中,我们首先定义了fetch
函数,用于发起请求并返回响应内容。main
函数中,我们使用ClientSession
创建会话,同时定义了要获取内容的网址列表pages
。
在循环迭代中,我们为每个地址创建了一个协程,将协程添加到任务列表tasks
中,最后在asyncio.gather
中并发执行所有协程,获取所有网站的内容。
最后,在程序运行结束后,我们打印出所有的网站内容。
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