简单易懂的MyBatis分库分表方案分享

关于“简单易懂的MyBatis分库分表方案分享”的完整攻略，我将分为以下几个方面进行讲解。

一、MyBatis分库分表的优劣势

首先，我们要明确 MyBatis 分库分表的优劣势，以便能够更好地理解 MyBatis 分库分表的方案。

优势

可以扩展数据库的存储容量：因为数据量越来越大，单表可能会存储不下，分库分表可以将数据分散存储，从而扩展数据库的存储容量。
可以提高查询速度：由于单表数据量变得越来越大，查询速度会变慢，而分库分表可以将数据分散存储，从而提高查询速度。
可以提高数据库的可用性：如果某个数据库出现故障，会影响整个系统的正常运行，而分库分表可以将数据分散存储到多个数据库中，从而提高数据库的可用性。

劣势

需要考虑数据一致性问题：由于数据被分散存储到多个数据库中，所以需要考虑数据一致性问题，这需要开发人员在开发中处理。
需要考虑数据迁移问题：当需要将数据迁移到其他数据库时，需要考虑如何迁移多个数据库的数据，而不是单个数据库。这同样需要开发人员在开发中处理。

二、MyBatis分库分表的具体实现步骤

在明确了 MyBatis 分库分表的优劣势之后，我们来看一下 MyBatis 分库分表的具体实现步骤。

数据分片策略的确定。可以选择根据业务中的某个字段进行分片，也可以根据某一个字段的 hash 值来进行分片。
数据分片路由的实现。通过继承 BaseShardingAlgorithm 接口并覆盖其中的两个方法，我们可以实现自己的数据分片路由逻辑。
数据库分片规则的配置。在 sharding-jdbc 配置文件中进行分片规则的配置，包括数据源、数据表的规则等。
代码中的配置和实现。将数据源配置好之后，在代码中使用注解或者 xml 进行相应的配置和实现。

三、示例

示例 1：根据用户 ID 进行分片

假设我们需要将用户信息按照用户 ID 进行分片存储，我们需要进行以下配置和实现：

数据分片策略的确定：

我们选择根据用户 ID 进行分片，该用户 ID 为 Long 类型，我们可以根据用户 ID 的 hash 值进行分片。

数据分片路由的实现：

public class UserShardingAlgorithm implements SingleKeyDatabaseShardingAlgorithm<Long> {
    @Override
    public String doEqualSharding(Collection<String> availableTargetNames, ShardingValue<Long> shardingValue) {
        for (String targetName : availableTargetNames) {
            if (targetName.endsWith(shardingValue.getValue() % availableTargetNames.size() + "")) {
                return targetName;
            }
        }
        throw new IllegalArgumentException();
    }
}

具体实现中，通过取模的方式将用户 ID 值分散到不同的数据库中。

数据库分片规则的配置：

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ds_0, ds_1
      ds_0:
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.xxx:3306/database0?useSSL=false
        username: root
        password: 123456
      ds_1:
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.xxx:3306/database1?useSSL=false
        username: root
        password: 123456
    sharding:
      tables:
        user:
          actual-data-nodes: ds_${0..1}.user_${0..1}
          table-strategy:
            standard:
              sharding-column: id
              sharding-algorithm-name: userShardingAlgorithm
      sharding-algorithms:
        userShardingAlgorithm:
          type: INLINE
          props:
            algorithm-expression: user_${id % 2}

根据实际数据库的配置进行设置。

代码中的配置和实现：

在 MyBatis 注解中使用如下语句：

<select id="findById" resultType="User">
    select * from user_${id % 2} where id = #{id}
</select>

就可以完成按照 User ID 进行分片存储和查询的功能。

示例 2：按照时间戳进行分片存储

假设我们需要将日志按照时间戳进行分片存储，我们需要进行以下配置和实现：

数据分片策略的确定：

我们选择根据时间戳进行分片存储，该时间戳为 Long 类型，我们可以根据时间戳的 hash 值进行分片。

数据分片路由的实现：

public class LogShardingAlgorithm implements SingleKeyDatabaseShardingAlgorithm<Long> {
    @Override
    public String doEqualSharding(Collection<String> availableTargetNames, ShardingValue<Long> shardingValue) {
        for (String targetName : availableTargetNames) {
            if (targetName.endsWith(shardingValue.getValue() % availableTargetNames.size() + "")) {
                return targetName;
            }
        }
        throw new IllegalArgumentException();
    }
}

具体实现中，通过取模的方式将时间戳值分散到不同的数据库中。

数据库分片规则的配置：

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ds_0, ds_1
      ds_0:
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.xxx:3306/database0?useSSL=false
        username: root
        password: 123456
      ds_1:
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.xxx:3306/database1?useSSL=false
        username: root
        password: 123456
    sharding:
      tables:
        log:
          actual-data-nodes: ds_${0..1}.log_${201703..201712}
          table-strategy:
            standard:
              sharding-column: timestamp
              sharding-algorithm-name: logShardingAlgorithm
      sharding-algorithms:
        logShardingAlgorithm:
          type: INLINE
          props:
            algorithm-expression: log_${timestamp % 10}

根据实际数据库的配置进行设置。

代码中的配置和实现：

在 MyBatis 注解中使用如下语句：

<select id="findByTimestamp" resultType="Log">
    select * from log_${timestamp % 10} where timestamp = #{timestamp}
</select>

就可以完成按照时间戳进行分片存储和查询的功能。

以上就是 MyBatis 分库分表的方案分享，希望对你有所帮助。

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