如何通过50行Python代码获取公众号全部文章

获取公众号全部文章的攻略可以分为以下几个步骤：

1. 获取公众号的历史文章列表；
2. 解析历史文章列表，获取每篇文章的URL；
3. 访问每篇文章的URL，获取文章内容；
4. 解析文章内容，提取所需信息。

下面是一个示例，演示了如何通过50行Python代码获取公众号全部文章：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}

# 获取历史文章列表
def get_history_articles_list(url):
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    articles = soup.find_all("a", class_="js_history_item")
    article_urls = [article["href"] for article in articles]
    return article_urls

# 获取文章内容
def get_article_content(url):
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    title = soup.find("h2", class_="rich_media_title").text.strip()
    content = soup.find("div", class_="rich_media_content").text.strip()
    return title, content

# 解析文章内容，提取所需信息
def parse_article_content(title, content):
    # 在这里添加你的代码，用于解析文章内容，提取所需信息
    pass

# 主函数
def main():
    # 设置公众号名称和历史文章列表URL
    account_name = "公众号名称"
    history_url = f"https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz={biz}&scene=124#wechat_redirect"

    # 获取历史文章列表
    article_urls = get_history_articles_list(history_url)

    # 遍历每篇文章，获取文章内容并解析
    for article_url in article_urls:
        title, content = get_article_content(article_url)
        parse_article_content(title, content)

if __name__ == "__main__":
    main()

在上述代码中，我们首先设置了请求头，然后定义了三个函数：

1. get_history_articles_list()函数用于获取公众号的历史文章列表；
2. get_article_content()函数用于访问每篇文章的URL，获取文章内容；
3. parse_article_content()函数用于解析文章内容，提取所需信息。

在主函数中，我们设置了公众号名称和历史文章列表URL，然后调用get_history_articles_list()函数获取历史文章列表。接着，我们遍历每篇文章，调用get_article_content()函数获取文章内容，并将文章内容传递给parse_article_content()函数进行解析。

下面是另一个示例，演示了如何通过50行Python代码获取公众号全部文章：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}

# 获取历史文章列表
def get_history_articles_list(url):
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    articles = soup.find_all("a", class_="js_history_item")
    article_urls = [article["href"] for article in articles]
    return article_urls

# 获取文章内容
def get_article_content(url):
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    title = soup.find("h2", class_="rich_media_title").text.strip()
    content = soup.find("div", class_="rich_media_content").text.strip()
    return title, content

# 解析文章内容，提取所需信息
def parse_article_content(title, content):
    # 在这里添加你的代码，用于解析文章内容，提取所需信息
    pass

# 主函数
def main():
    # 设置公众号名称和历史文章列表URL
    account_name = "公众号名称"
    history_url = f"https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz={biz}&scene=124#wechat_redirect"

    # 获取历史文章列表
    article_urls = get_history_articles_list(history_url)

    # 遍历每篇文章，获取文章内容并解析
    for article_url in article_urls:
        title, content = get_article_content(article_url)
        parse_article_content(title, content)

if __name__ == "__main__":
    main()

在上述代码中，我们同样设置了请求头，然后定义了三个函数：

1. get_history_articles_list()函数用于获取公众号的历史文章列表；
2. get_article_content()函数用于访问每篇文章的URL，获取文章内容；
3. parse_article_content()函数用于解析文章内容，提取所需信息。

在主函数中，我们同样设置了公众号名称和历史文章列表URL，然后调用get_history_articles_list()函数获取历史文章列表。接着，我们遍历每篇文章，调用get_article_content()函数获取文章内容，并将文章内容传递给parse_article_content()函数进行解析。

总的来说，获取公众号全部文章的攻略需要使用到网络爬虫和数据解析技术，需要注意反爬虫机制和数据解析的准确性。在实际应用中，还需要根据具体情况进行调整和优化。