下面是详细的讲解“50行Python代码获取高考志愿信息的实现方法”的完整攻略:
1. 概述
高考志愿信息是高考结束后考生最为关注的内容之一。通过公开的高校录取信息,考生可以了解到有哪些大学适合自己,以及对于自己的专业和兴趣方向考生可以有一个更具体的了解。本攻略旨在介绍如何使用Python爬虫技术获取高考志愿信息。
2. 准备工作
在正式开始之前,你需要准备以下工作:
- 安装Python,建议使用Python 3.0以上版本
- 安装需要用到的Python库:requests, BeautifulSoup
3. 程序实现
下面是获取高考志愿信息的50行Python代码实现方法:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "http://www.gaokao.com/zhejiang/fsx/"
html = requests.get(url).text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
table = soup.find_all('table')[0]
rows = table.find_all('tr')[1:]
for row in rows:
cols = row.find_all('td')
print(cols[0].text.strip(), cols[1].text.strip(), cols[2].text.strip())
以上代码会输出杭州地区的高校名称、专业数、招生计划数。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "http://www.gaokao.com/zhejiang/fsx/"
html = requests.get(url).text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
table = soup.find_all('table')[1]
rows = table.find_all('tr')[1:]
for row in rows:
cols = row.find_all('td')
print(cols[0].text.strip(), cols[1].text.strip(), cols[2].text.strip())
以上代码会输出嘉兴地区的高校名称、专业数、招生计划数。
4. 程序说明
以上代码的具体实现方法如下:
- 首先使用requests库发送http请求获取高考志愿信息的网页html文本;
- 然后使用BeautifulSoup库解析该html文本,并找到包含高考志愿信息的table标签;
- 接下来遍历该table标签的所有子元素tr,每个tr里面包含高校名称、专业数、招生计划数等信息;
- 最后将每个tr的信息提取出来并输出。
5. 总结
通过这个简单的攻略,我们可以使用Python 3 和 requests, BeautifulSoup 库获取高考志愿信息数据。在实际生产环境下,由于一些网站的反爬虫措施,可能还需要进一步研究请求头、代理等问题。
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