让我们来讲解一下使用Docker部署Confluence的完整攻略吧。
准备工作
在开始部署Confluence之前,需要先安装Docker和Docker Compose。这里不再赘述,可自行查阅相关文档进行安装。
第一条示例
接下来,我们将以部署Confluence 6.14版本为例,进行部署。
1. 下载Confluence镜像
首先,我们需要从Docker Hub上下载Confluence 6.14版本的镜像。可以使用以下命令来下载:
docker pull atlassian/confluence-server:6.14
2. 创建Docker Compose文件
通过Docker Compose来定义我们的服务。创建一个docker-compose.yml文件,内容如下:
version: '2'
services:
confluence:
image: 'atlassian/confluence-server:6.14'
ports:
- '8090:8090'
volumes:
- '/data/confluence:/var/atlassian/application-data/confluence'
environment:
- JVM_MINIMUM_MEMORY=1024m
- JVM_MAXIMUM_MEMORY=2048m
- JVM_SUPPORT_RECOMMENDED_ARGS=-Dfile.encoding=UTF8
- image: 指定要使用的Confluence镜像版本。
- ports: 将Docker容器的8090端口映射到主机的8090端口。
- volumes: 挂载主机上的/data/confluence目录到Docker容器内的/var/atlassian/application-data/confluence目录,用于持久化Confluence数据。
- environment: 设置Confluence的JVM参数。
3. 启动Docker容器
在创建好docker-compose.yml文件后,运行以下命令启动Docker容器:
docker-compose up -d
4. 访问Confluence
现在,Confluence服务已经成功运行。可以在浏览器中输入http://localhost:8090来访问Confluence。
第二条示例
下面,我们以部署Confluence 7.13版本为例,进行部署。
1. 下载Confluence镜像
首先,我们需要从Docker Hub上下载Confluence 7.13版本的镜像。可以使用以下命令来下载:
docker pull atlassian/confluence-server:7.13
2. 创建Docker Compose文件
通过Docker Compose来定义我们的服务。创建一个docker-compose.yml文件,内容如下:
version: '3'
services:
confluence:
image: atlassian/confluence-server:7.13
ports:
- '8090:8090'
volumes:
- './data/confluence:/var/atlassian/application-data/confluence'
environment:
- JVM_MINIMUM_MEMORY=1024m
- JVM_MAXIMUM_MEMORY=2048m
- JVM_SUPPORT_RECOMMENDED_ARGS=-Dfile.encoding=UTF8
- image: 指定要使用的Confluence镜像版本。
- ports: 将Docker容器的8090端口映射到主机的8090端口。
- volumes: 挂载主机上的./data/confluence目录到Docker容器内的/var/atlassian/application-data/confluence目录,用于持久化Confluence数据。
- environment: 设置Confluence的JVM参数。
3. 启动Docker容器
在创建好docker-compose.yml文件后,运行以下命令启动Docker容器:
docker-compose up -d
4. 访问Confluence
现在,Confluence服务已经成功运行。可以在浏览器中输入http://localhost:8090来访问Confluence。
需要注意的是,Confluence 7.x版本需要至少Docker 17.06.2版本才能运行。
到此为止,我们已经讲解了两条使用Docker部署Confluence的示例。希望能对大家有所帮助。
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