python 5个实用的技巧

Python5个实用的技巧详解攻略

Python是一种常用的编程语言，具有易学、易用、易维护、人性化等优点。在这篇文章中，我们将介绍5个实用的技巧，这些技巧能够让您更高效地写出Python代码。

技巧一：使用Python列表推导式

Python列表推导式为将一个列表转换成另一个列表提供了快捷简洁的方法。它使我们可以在一个单独的语句中迭代、过滤、转换和输出列表中的所有元素。

示例一：将列表中的所有元素平方

original_list = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_list = [x ** 2 for x in original_list]

print(squared_list)

输出结果为：

[1, 4, 9, 16, 25]

示例二：过滤列表中的所有偶数

original_list = [1, 2, 3, 4, 5]
filtered_list = [x for x in original_list if x % 2 == 0]

print(filtered_list)

输出结果为：

[2, 4]

技巧二：使用enumerate函数

在我们遍历一个列表或者循环时，有时候我们需要使用到列表的下标。Python中提供了一个枚举函数——enumerate()来实现这个需求。

示例：同时获取列表的下标和元素

a = ['apple','banana','pear']
for index, value in enumerate(a):
    print(index, value)

输出结果为：

0 apple
1 banana
2 pear

技巧三：使用生成器函数

Python中的生成器函数是一种数据类型。与普通函数不同，生成器函数产生一个序列的值，而不是将值返回给调用方。因此，生成器函数具有延迟功能和低存储器需求。

示例：生成斐波那契数列

def fibonacci(n):
    a, b = 0, 1
    for i in range(n):
        yield a
        a, b = b, a + b

f = fibonacci(5)
for i in f:
    print(i)

输出结果为：

0
1
1
2
3

技巧四：使用Lambda函数

Python中的Lambda函数是一种匿名函数。它们经常用于函数参数和返回细节，可以使代码更简短、更易读。

示例：使用Lambda函数对列表元素排序

items = [('A', 1), ('B', 2), ('C', 3)]
sorted_items = sorted(items, key=lambda x: x[1])

print(sorted_items)

输出结果为：

[('A', 1), ('B', 2), ('C', 3)]

技巧五：使用时间模块

Python中的时间模块time可以让我们查看当前时间、睡眠、等待、以及获取过去、未来的时间。

示例：查看当前时间

import time

current_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))

print(current_time)

输出结果为：

2021-03-04 16:39:01

总结

在这篇文章中，我们介绍了5个提高Python编程效率的技巧。这些技巧包括使用Python列表推导式、使用enumerate函数、使用生成器函数、使用Lambda函数和时间模块等。当然，这只是Python中的冰山一角，希望能给您带来一些帮助，提高编程效率。