python实现excel转置问题详解

当我们需要将 Excel 表中的数据变换一下，使得表格行和列的位置对调，那么就需要用到数据转置（Transpose）的功能。

Python 作为一门强大的编程语言，通过 Pandas 库可以非常方便地实现 Excel 转置功能。下面我们将通过一个完整的实例教程，展示如何使用 Python 实现 Excel 转置功能，并提供两个示例说明。

1. 准备工作

在开始正式编写代码前，需要先安装 pandas 库，并通过 pip 命令进行安装，安装命令如下：

pip install pandas

在安装完 pandas 库后，需要准备一份待转置的示例 Excel 表格，本教程我们以以下示例表格为例：

	苹果	香蕉	葡萄
价格	5	3	8
重量	1	2	3
数量	10	20	30

2. 读取Excel文件

在代码实现中，我们需要读取 Excel 文件，并将其转换为 Pandas 的 DataFrame 对象。代码如下：

import pandas as pd

df=pd.read_excel('example.xlsx',index_col=0)

print(df)

其中，read_excel() 方法可以将 Excel 文件读取为 pandas 的 DataFrame 对象。在该方法中，第一个参数为 Excel 文件路径，index_col 参数指定第一列为 DataFrame 索引列。

3. 数据转置

在读取 Excel 文件后，我们就可以通过调用 pandas 库的 T 方法来对数据进行转置，代码如下：

df_transposed = df.T

print(df_transposed)

在上述代码中，我们调用了 DataFrame 对象的 T 方法，将数据按列转置成了按行的形式。

4. 写入Excel文件

完成数据转置后，我们需要将转置后的数据写入到 Excel 文件中。代码如下：

df_transposed.to_excel('example_transposed.xlsx')

print('文件写入完毕！')

在代码中，我们调用了 DataFrame 对象的 to_excel() 方法，将转置后的数据写入到新的 Excel 文件中。

示例1

假设我们有一份 Excel 表格，其中有若干行数据（每行包含一项），需要将其按照特定的格式转置为一列数据，如下图所示：

	A	B	C
1	1	2	3
2	4	5	6
3	7	8	9

我们可以通过以下代码将其转置为一列数据：

import pandas as pd

df=pd.read_excel('example2.xlsx', header=None)
df_transposed = pd.DataFrame(df.values.T.reshape(-1), columns=['Value'])
df_transposed.to_excel('example2_transposed.xlsx', index=False)

print('文件写入完毕！')

在该示例中，我们将 Excel 表格读入 DataFrame 对象，通过 values 属性将 DataFrame 转换为 ndarray 对象，调用 reshape() 将 ndarray 转换为一列数据，最后创建一个新的 DataFrame 对象，将转换后的数据写入到新的 Excel 文件。

示例2

假设我们有一份 Excel 表格，其中有若干列数据（每列包含一项），需要将其按照行的形式转置为一行数据，如下图所示：

	A	B	C
1	1	4	7
2	2	5	8
3	3	6	9

我们可以通过以下代码将其转置为一行数据：

import pandas as pd

df=pd.read_excel('example3.xlsx')
df_transposed = pd.DataFrame(df.values.reshape(1, -1), columns=df.columns.values)
df_transposed.to_excel('example3_transposed.xlsx', index=False)

print('文件写入完毕！')

在该示例中，我们通过 values 属性将 DataFrame 转换为 ndarray 对象，采用 reshape() 将 ndarray 转换为一行数据，构建一个新的 DataFrame 对象，并将转换后的数据写入到新的 Excel 文件。

至此，我们完成了 Python 实现 Excel 转置功能的完整实例教程。