hibernate 中 fetch=FetchType.LAZY 懒加载失败处理方法

yizhihongxing

下面是我对“hibernate 中 fetch=FetchType.LAZY 懒加载失败处理方法”的完整攻略。

1. 什么是 fetch=FetchType.LAZY 懒加载?

在 Hibernate 中,fetch 是控制语句 load 与 get 的机制的一个选项。fetch = FetchType.LAZY 就是懒加载模式。它是指当我们使用 Hibernate 获取某个实例时,Hibernate 只会将实例装配到内存中,只有在我们真正使用这个实例的某个属性时,Hibernate 才会从数据库获取这个属性。

2. 为什么需要懒加载失败处理?

使用懒加载模式的最大优点是优化了数据库的查询和内存的使用。但在某些场景下,懒加载模式可能会导致一些问题,例如:

  • 如果当访问属性失败时,不处理懒加载异常会导致应用程序崩溃。
  • 如果你循环遍历一个 Hibernate 集合,当遍历到第二个元素时产生的“懒加载异常”将会中断你的操作。

因此,我们需要对懒加载异常进行处理,来保证程序的稳定运行。

3. 解决懒加载异常的方法

当我们需要使用一个懒加载的属性时,如果此时 Session 处于关闭状态,将会抛出一个 LazyInitializationException 异常。 下面列举两种解决懒加载异常的方法:

3.1 把 Session 保存在一个 ThreadLocal 对象中

ThreadLocal可以为线程创建局部变量,即不同的线程访问同一个ThreadLocal,各自的值是独立的,利用ThreadLocal,我们可以把Session在一个线程内共享。下面是一个重载的 DaoSupport 的例子:

public class DaoSupportImpl<T> implements DaoSupport<T> {

    @Autowired
    private SessionFactory sessionFactory;

    private ThreadLocal<Session> threadLocal = new ThreadLocal<Session>();

    protected Session getSession() {
        Session session = threadLocal.get();
        if (session == null || !session.isOpen()) {
            session = sessionFactory.openSession();
            threadLocal.set(session);
        }
        return session;
    }

    ...
}

当你需要使用 Session 时,你可以随时调用 getSession() 方法,以保证 Session 中存储的对象不被关闭。

3.2 使用 Hibernate.initialize() 方法

在查询完数据对象之后,若想要使用延迟加载的对象,我们可以调用 Hibernate.initialize() 方法。 这个方法是 Hibernate 中的一个常用方法。当加载对象时,Hibernate.initialize() 方法会尝试从 Session 缓存中抓取数据,如果 Session 缓存中没有数据,Hibernate.initialize() 方法就会从数据源获取新的对象。这种方式仅仅是初始化属性,它不会把整个集合加载到内存中。

下面是一个 UserDaoImpl 的例子:

@Repository
@Transactional
public class UserDaoImpl extends BaseDaoImpl<User> implements UserDao {
    public List<User> list() {
        List<User> users = super.list();
        Iterator<User> iterator = users.iterator();
        while (iterator.hasNext()){
            Hibernate.initialize(iterator.next().getRoles());// 使用 initialize 方法加载用户的角色信息
        }
        return users;
    }
}

以上两个方法中,任选其一均可解决懒加载异常的问题。

希望我的回答能够帮到你。如果你还有什么不明白的地方,可以继续追问。

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