一、本课知识路线

　　1、Requests框架：自动爬取HTML页面与自动网络请求提交

　　2、robots.txt:网络爬虫排除标准

　　3、BeautifulSoup框架：解析HTML页面

　　4、Re框架：正则框架，提取页面关键信息

　　5、Scrapy框架：网络爬虫原理介绍，专业爬虫框架介绍

#抓取百度页面
import requests

r = requests.get('http://www.baidu.com')
print(r.status_code)   #状态码，抓取成功200
r.encoding = 'utf-8'  #把编码改为utf-8
print(r.text)          #输出抓取内容

二、Requests库的七个主要方法

1、requests.request(method,url,**kwargs):构造一个请求，支持以下方法的基础方法

　　method:请求方式，对应GET\POST\PUT\HEAD\PATCH\delete\OPTIONS7种

　　url:获取的页面的URL连接

　　**kwargs:控制访问的参数，共13个(可选)：

　　1、params:字典或字节序列，作为参数增加到url中

import requests

url = 'http://httpbin.org/post'

payload = {'key1':'value1','key2':'value2'}

r = requests.get(url, params = payload)

print(r.url) #http://httpbin.org/post?key1=value1&key2=value2

　　2、data：字典、字节序列或文件对象，作为Request的内容

　　3、json:JSON格式数据,作为Request的内容

　　4、headers:字典，HTTP定制头

import requests

url = 'http://httpbin.org/post'

payload = {'user-agent':'Chrome/10'}

r = requests.request('POST',url,headers=payload)  #修改agent

　　5、cookies：字典或CookieJar,Request中的cookie

　　6、auth:元组，支持HTTP认证功能

　　7、files:字典类型，传输文件

import requests

url = 'http://httpbin.org/post'

fs = {'file':open('data.xls','rb')}

r = requests.request('POST',url,files=fs) #向页面传输文件

　　8、timeout:设定超时时间，秒为单位

import requests

url = 'http://httpbin.org/post'


r = requests.request('GET',url,timeout = 10)

　　9、proxies:字典类型，设定访问代理服务器，可以增加登录认证

import requests

url = 'http://httpbin.org/post'
pxs = {'http':'http://user:pass@10.10.10.1:1234','http':'http://10.10.10.1:1234'} #设置两个代理服务器

r = requests.request('GET',url,proxies=pxs)

　　10、allow_redirects:True/False,默认为True,重定向开关

　　11、stream:True/False,默认为True,获取内容立即下载开关

　　12、verify:True/False,默认为True,认证SSL证书开关

　　13、cert:本在SSL证书路径

2、requests.get(url,params=None,**kwargs):获取HTML页面的主要方法，对应HTTP的GET

　　url:获取页面的url链接

　　params:url中额外参数，字典或字节流格式，可选

　　**kwargs:12控制访问参数，可选

第一课：网络爬虫准备

 

　　1、构造一个向服务器请求资源的Request对象

　　2、函数返回一个包含服务器资源的Response对象

　　说明：Response对象

import requests

response = requests.get('http://www.baidu.com')

print(response.status_code)   #200

print(response.encoding)     #ISO-8859-1

print(response.apparent_encoding)    #utf-8

response.encoding = response.apparent_encoding
print(response.headers)

　　Response对象属性

　　1、r.status_code:HTTP请求的返回状态，200表示连接成功，404表示失败或者其他

　　2、r.text:HTTP响应内容的字符串形式，即url对应的页面内容

　　3、r.encoding:从HTTP header中猜测的响应内容编码方式

　　4、r.apparent_encoding:从内容中分析出的响应内容编码方式（备选编码方式）

　　5、r.content:HTTP响应内容的二进制形式

第一课：网络爬虫准备

　　　

3、requests.head(url,**kwargs(13个参数)):获取HTML页面的头部信息方法，对应HTTP的HEAD

import requests

url = 'http://www.baidu.com'

r = requests.head(url)

print(r.headers)

print(r.text) #无输出内容

4、requests.post(url,data=None,json=None,**kwargs(11个可选参数)):向HTML页面提交POST请求方法，对应HTTP的POST

import requests

url = 'http://httpbin.org/post'

payload = {'key1':'value1','key2':'value2'}

r = requests.post(url, data = payload) #向URL POST一个字典，自动编码为form表单

print(r.text)

第一课：网络爬虫准备

import requests

url = 'http://httpbin.org/post'

r = requests.post(url, data = 'abc') #向URL POST一个字符串，自动编码为data
print(r.text)

第一课：网络爬虫准备

5、requests.put(url,data=None,**kwargs(12可选参数)):向HTML页面提交PUT请求方法，对应HTTP的PUT

　　put方法与post方法一样，区别在于put方法会把原有数据覆盖

6、requests.patch(url,data=None,**kwargs(12可选参数)):向HTML页面提交局部修改请求方法，对应HTTP的PATCH

7、requests.delete(url,**kwargs(13个可选参数)):向HTML页面提交删除请求方法，对应HTTP的DELETE

三、Requests库的异常

异常 说明
requests.ConnectionError 网络连接错误异常，如DNS查询失败、拒绝连接等
requests.HTTPError HTTP错误异常
requests.URLRequired URL缺失异常
requests.TooManyRedirects 超过最大重定向次数，产生重定向异常
requests.ConnectTimeout 连接运程服务超时异常
requests.Timeout 请滶URL起时，产生超时异常

 

 

 

 

 

 

r.raise_for_status():Requests异常方法，返回200则抓取正常，如果不是200，产生异常requests.HTTPError

四、爬虫网页的通用代码框架

import requests
def getHTMLText(url):
    try:
        response = requests.get(url,timeout=30) #返回Response对象
        response.raise_for_status() #如果状态不是200，则产生HTTPError异常，跳转运行except处代码
        response.encoding = response.apparent_encoding  #保证页面编码正确
        return response.text  #返回抓取内容
    except:
        return '产生异常！'

if __name__ == '__main__':
    url = 'http://www.baidu.com'
    print(getHTMLText(url))

五、HTTP协议：Hypertext Transfer Protocol,超文本传输协议

　HTTP是一个基于'请求与响应'模式的、无状态的应用层协议；一般采用URL用为定位网络资源的标识。

　URL格式： http:host[:port][path]

　　host:合法的Internet主机域名或IP地址

　　port:端口号，可省略，默认为80

　　path：请求资源的路径

　HTTP协议对资源的操作方法

方法 说明
GET 请求获取URL位置资源
HEAD 请求获取URL位置资源的头部信息
POST 请求向URL位置资源后附加新的数据
PUT 请求向URL位置存储一个资源，覆盖原URL位置资源
PATCH 请求局部更新URL位置资源
DELETE 请求删除URL位置存储的资源

 

 

 

 

 

 

第一课：网络爬虫准备

第一课：网络爬虫准备

第一课：网络爬虫准备

 六、作业：Requests库的爬取性能分析

尽管Requests库功能很友好、开发简单（其实除了import外只需一行主要代码），但其性能与专业爬虫相比还是有一定差距的。请编写一个小程序，“任意”找个url，测试一下成功爬取100次网页的时间。（某些网站对于连续爬取页面将采取屏蔽IP的策略，所以，要避开这类网站。）

import requests
import time
def getHTMLText(url):
    try:
        r = requests.get(url, timeout = 10)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        return 'Error'


if __name__ == '__main__':
    url = 'http://www.bilibili.com'
    print('start the test:')
    start_time = time.clock()
    for i in range(100):
        getHTMLText(url)
    end_time = time.clock()
    print('Total runing time:%s' %(end_time-start_time)) #Total runing time:114.73649717934875

 

#作业
#1、爬虫京东
import requests
url = 'https://item.jd.com/2357091.html'
try:
    r = requests.get(url)
    r.raise_for_status()
    r.encoding = r.apparent_encoding
    print(r.text[:1000])
    print(r.request.headers) #{'User-Agent': 'python-requests/2.13.0', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Accept': '*/*', 'Connection': 'keep-alive'}
except:
    print('Error')


#2、爬虫amzon
import requests

url = 'https://www.amazon.cn/dp/B004DCV1FO'

try:
    kv = {'User-Agent':'Mozilla/5.0'}
    r = requests.get(url)
    r.raise_for_status()
    r.encoding = r.apparent_encoding
    print(r.status_code)
    print(r.request.headers)
    r = requests.get(url,headers = kv)
    print(r.status_code)
    print(r.request.headers)
except:
    print(r.status_code)
/*
200
{'User-Agent': 'python-requests/2.13.0', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Accept': '*/*', 'Connection': 'keep-alive'}
200
{'User-Agent': 'Mozilla/5.0', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Accept': '*/*', 'Connection': 'keep-alive'}
*/

#3、向百度与其360提交搜索关键字
import requests

try:
    r = requests.get('http://www.baidu.com/s',params={'wd':'Python'})
    print(r.request.url) #http://www.baidu.com/s?wd=Python
    r.raise_for_status()
    r.encoding = r.apparent_encoding
    print(len(r.text))
except:
    print('Error')


import requests

try:
    keyword = 'Python'
    kv = {'q':keyword}
    r = requests.get('https://www.so.com/s',params=kv)
    print(r.request.url) #https://www.so.com/s?q=Python
    r.raise_for_status()
    r.encoding = r.apparent_encoding
    print(len(r.text))
except:
    print('error')


#作业5查ip归属
import requests

url = 'http://www.ip138.com/ips138.asp?ip='

try:
    r = requests.get(url + '114.116.113.46')
    r.raise_for_status()
    r.encoding = r.apparent_encoding
    print(r.text)
except:
    print('error')

 

#4爬取保存图片
import requests
import os

url = 'http://p1.so.qhimgs1.com/bdr/326__/t01d9dff613f7d05381.jpg'
root = 'D://pics//'
path = root + os.path.basename(url) #os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
#path = root + url.split('/')[-1]
try:
    if not os.path.exists(root): #os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
        os.mkdir(root)
    if not os.path.exists(path):
        r = requests.get(url)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding
        with open(path,'wb') as f:
            f.write(r.content)
            print('文件保存成功')
    else:
        print('文件存在')
except:
    print('爬取失败')