python实现图像最近邻插值

实现图像最近邻插值可以通过以下步骤:

步骤1:导入所需库和图片

首先需要导入所需库和图片,其中 cv2 和 numpy 库需要安装。可以通过pip安装:pip install opencv-python numpy

import cv2
import numpy as np

# 加载图片
img = cv2.imread('image.png')

步骤2:获取图片的大小和插值倍数

获取图片的大小和插值倍数,这将决定最终输出图像的大小。

# 获取图像的高与宽
height, width = img.shape[:2]

# 定义插值倍数
fx = 1.5
fy = 1.5

# 计算插值后图像大小
out_height = int(height * fy)
out_width = int(width * fx)

步骤3:实现最近邻插值算法

最近邻插值算法的实现过程是计算目标像素点在原图中的最近邻像素点,并将该最近邻像素点的像素值赋值给目标像素点。

# 最近邻插值算法实现
def nearest_interpolation(img, fx, fy):
    # 获取图像的高与宽
    height, width = img.shape[:2]

    # 计算插值后图像大小
    out_height = int(height * fy)
    out_width = int(width * fx)

    # 初始化输出图像
    out = np.zeros((out_height, out_width, 3), dtype=np.uint8)

    # 计算横向和纵向的比例
    rx = width / out_width
    ry = height / out_height

    # 最近邻插值算法
    for i in range(out_height):
        for j in range(out_width):
            x = int(j * rx)
            y = int(i * ry)
            out[i, j] = img[y, x]

    return out

以上是最近邻插值算法的实现,它通过遍历目标图像的所有像素点,计算目标像素点所对应的最近邻像素点的坐标,并将最近邻像素点的像素值赋值给目标像素点。

步骤4:应用最近邻插值算法获取插值图像

应用最近邻插值算法获取插值图像。

# 应用最近邻插值算法获取插值图像
out = nearest_interpolation(img, fx, fy)

# 显示原图和插值图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Nearest Interpolation', out)
cv2.waitKey(0)

示例1:使用最近邻插值算法将图像放大1.5倍

# 加载图片
img = cv2.imread('image.png')

# 定义插值倍数
fx = 1.5
fy = 1.5

# 应用最近邻插值算法获取插值图像
out = nearest_interpolation(img, fx, fy)

# 显示原图和插值图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Nearest Interpolation', out)
cv2.waitKey(0)

示例2:使用最近邻插值算法将图像缩小0.5倍

# 加载图片
img = cv2.imread('image.png')

# 定义插值倍数
fx = 0.5
fy = 0.5

# 应用最近邻插值算法获取插值图像
out = nearest_interpolation(img, fx, fy)

# 显示原图和插值图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Nearest Interpolation', out)
cv2.waitKey(0)

以上是使用 python 实现图像最近邻插值的完整攻略,其中示例1是将图片放大1.5倍的操作,示例2是将图片缩小0.5倍的操作。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python实现图像最近邻插值 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月18日
下一篇 2023年5月18日

相关文章

  • Python字符串的encode与decode研究心得乱码问题解决方法

    Python字符串的encode与decode研究心得乱码问题解决方法 背景 在Python中,字符串的编码类型有很多种,如utf-8、gbk、gb2312、ascii等等。不同的编码类型会导致字符串无法正确解析,即出现乱码。 解决乱码问题的方法之一就是使用字符串的encode和decode方法。这两个方法可以将字符串在不同的编码类型之间进行转换,从而解决乱…

    python 2023年5月20日
    00
  • 简单了解python字符串前面加r,u的含义

    那我就来详细讲解一下 Python 字符串前面加 r,u 的含义以及使用方法吧。首先简单介绍一下Python中字符串的定义方式: string1 = ‘hello world’ string2 = "hello world" string3 = """ hello world ""&quo…

    python 2023年5月20日
    00
  • Python 字典与字符串的互转实例

    Python字典与字符串的互转实例 本文将介绍如何在Python中实现字典和字符串的互相转换,可以帮助我们在处理数据的时候更加高效和方便。 1. 将字典转换为字符串 将字典转换为字符串的常用方法是使用json.dumps()或str()函数。这两种方法的区别在于json.dumps()方法可以将字典中的特殊类型,如datetime对象,转换为可序列化的字符串…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python调用系统命令os.system()和os.popen()的实现

    要详细讲解“Python调用系统命令os.system()和os.popen()的实现”,需要先介绍一下Python的os模块,因为这两个函数都是os模块中的函数。 1. os模块简介 os模块是Python中与操作系统交互的一个常用模块。它提供了许多与操作系统相关的函数和变量,比如文件操作、进程管理、环境变量、用户权限等。os模块中的函数使用较广,这里只介…

    python 2023年5月31日
    00
  • Python最长公共子串算法实例

    下面是详细讲解“Python最长公共子串算法实例”的完整攻略,包括算法原理、Python实现和两个示例说明。 算法原理 最长公共子串算法是一种用于查找两个字符串中最长公共子串的算法。其主要思想是将两个字符串分别以行和列的形式,然后查找它们的交叉点,找到最长的交叉点序列,即为最长公共子串。最长公共子串算法的实现过程如下: 构建一个二维数组,用于存储两个字符串中…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python–模块(Module)和包(Package)详解

    下面是关于Python模块和包的完整攻略。 模块和包的概念 什么是模块(Module)? 在Python中,模块就是一个包含Python代码的文件。这些文件包含了变量、函数、类等Python代码,可以使用import语句导入到其他Python脚本中使用。 什么是包(Package)? 包是一个包含了多个模块的文件夹。包中的模块可以彼此之间调用,组合形成一个功…

    python 2023年5月13日
    00
  • PyQt5的PyQtGraph实践系列3之实时数据更新绘制图形

    PyQtGraph是基于PyQt5的图像控件库,能够高效快速地绘制实时图形,因此在数据可视化方面应用非常广泛。本文将介绍如何使用PyQtGraph绘制并更新实时数据的图形。 1. PyQtGraph的安装 在终端执行以下命令: pip install PyQt5 PyQtGraph 2. 创建GUI界面及绘图区域 我们需要创建一个GUI界面,并添加一个PyQ…

    python 2023年6月3日
    00
  • Java及python正则表达式详解

    以下是“Java及Python正则表达式详解”的完整攻略: 一、问题描述 正则表达式是一种用于匹配字符串的模式。Java和Python都支持正则表达式,本文将详细讲解Java和Python中正则表达式的语法和用法,并提供两个示例说明。 二、解决方案 2.1 Java正则表达式 Java中的正则表达式使用java.util.regex包。以下是一个示例,演示了…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部