Python 六种基本数据类型及常用函数展示

在 Python 中，有六种基本数据类型，分别是整型（int）、布尔型（bool）、浮点型（float）、复数型（complex）、字符串型（str）、列表型（list）、元组型（tuple）、集合型（set）和字典型（dict）。这里我们将介绍这六种数据类型及一些常用函数的展示。

整型

整型即整数类型，用于表示整数。

常用函数

• int(x, base=10)：将 x 转换为一个整数。base 的默认值为10。数的基数（base）定义了 x 中数字的类型。

下面是一个示例，将字符串转换为整型：

a = '10'
b = int(a)
print(b)  # 10

布尔型

布尔型即逻辑类型，用于表示真或假。

常用函数

• bool(x)：将 x 转换为布尔类型。

下面是一个示例，判断一个数字是否为空，返回布尔型：

a = ''
b = bool(a)
print(b)  # False

浮点型

浮点型即小数类型，用于表示带小数点的数字。

常用函数

• float(x)：将 x 转换为浮点型。

下面是一个示例，将字符串转换为浮点型：

a = '10.5'
b = float(a)
print(b)  # 10.5

复数型

复数型用于表示复数，由实部和虚部组成。

常用函数

• complex(real, imag=0)：创建一个复数。real 表示实部，imag 表示虚部。

下面是一个示例，创建一个复数：

a = complex(1, 2)
print(a)  # (1+2j)

字符串型

字符串型用于表示文本。

常用函数

• len(s)：返回字符串 s 的长度。
• s.capitalize()：将字符串 s 第一个字符大写。
• s.lower()：将字符串 s 所有字符转为小写。
• s.upper()：将字符串 s 所有字符转为大写。
• s.strip()：去掉字符串 s 开头和结尾的空格。
• s.split(sep=None, maxsplit=-1)：通过指定分隔符 sep 将字符串 s 分割成多个子字符串，并返回一个列表。

下面是一个示例，演示字符串的一些函数：

s = ' hello world '
print(len(s))  # 13
print(s.capitalize())  # ' hello world '
print(s.lower())  # ' hello world '
print(s.upper())  # ' HELLO WORLD '
print(s.strip())  # 'hello world'
print(s.split())  # ['hello', 'world']

列表型

列表型用于表示一组有序数据，可以包含不同的数据类型。

常用函数

• len(lst)：返回列表 lst 的长度。
• lst.append(x)：将元素 x 加入列表 lst 的末尾。

下面是一个示例，演示列表的一些函数：

lst = [1, 2, 'hello', True]
print(len(lst))  # 4
lst.append('world')
print(lst)  # [1, 2, 'hello', True, 'world']

元组型

元组型用于表示一组有序不可变数据，可以包含不同的数据类型。

常用函数

• len(tpl)：返回元组 tpl 的长度。

下面是一个示例，演示元组的一些函数：

tpl = (1, 2, 'hello', True)
print(len(tpl))  # 4

集合型

集合型用于表示一组无序的唯一数据，不可重复。

常用函数

• len(s)：返回集合 s 的长度。
• s.add(x)：将元素 x 加入集合 s。

下面是一个示例，演示集合的一些函数：

s = {1, 2, 'hello', True}
print(len(s))  # 4
s.add('world')
print(s)  # {1, 2, 'hello', True, 'world'}

字典型

字典型用于表示一组键值对数据。

常用函数

• len(d)：返回字典 d 的键值对数目。
• d.keys()：返回字典 d 的所有 key。
• d.values()：返回字典 d 的所有 value。

下面是一个示例，演示字典的一些函数：

d = {'name': 'Tom', 'age': 18}
print(len(d))  # 2
print(d.keys())  # ['name', 'age']
print(d.values())  # ['Tom', 18]

以上是 Python 六种基本数据类型及常用函数的展示，希望可以帮助你更好地理解和运用这些数据类型。