Python解析Excle文件中的数据方法

下面是Python解析Excel文件中的数据方法的完整实例教程：

1. 安装依赖库

在Python中解析Excel文件需要使用到openpyxl库，可以通过以下命令进行安装：

pip install openpyxl

2. 读取Excel文件

读取Excel文件可以使用openpyxl库中的load_workbook函数。该函数接收Excel文件的路径，然后返回一个Workbook对象，可以通过该对象进行Sheet的读取。

示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 获取第一个Sheet对象
sheet = workbook.active

3. 获取单元格数据

获取单元格数据需要使用到Sheet对象的cell方法。该方法接收行和列的索引，然后返回一个Cell对象，可以通过该对象的value属性获取单元格中的数据。

示例代码：

# 获取A1单元格的值
value = sheet.cell(row=1, column=1).value
print(value)

4. 遍历单元格

我们可以使用openpyxl库中的range函数对Sheet中的单元格进行遍历。该函数可以指定起始行、起始列、结束行、结束列，然后返回一个生成器对象，可以通过该对象进行遍历。

示例代码，获取所有单元格的数据：

for row in sheet.iter_rows(min_row=1, min_col=1, max_row=sheet.max_row, max_col=sheet.max_column):
    for cell in row:
        print(cell.value)

示例一：统计Excel文件中每个Sheet的数据

示例代码：

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 遍历每个Sheet，统计数据
for sheet_name in workbook.sheetnames:
    sheet = workbook[sheet_name]
    row_count = sheet.max_row
    col_count = sheet.max_column
    print(f'{sheet_name}: {row_count}行 {col_count}列')

示例二：将Excel文件转换成JSON格式

示例代码：

import json

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 遍历每个Sheet，生成JSON数据
data = {}
for sheet_name in workbook.sheetnames:
    sheet = workbook[sheet_name]
    rows = []
    for row in sheet.iter_rows(min_row=1, min_col=1, max_row=sheet.max_row, max_col=sheet.max_column):
        cells = []
        for cell in row:
            cells.append(cell.value)
        rows.append(cells)
    data[sheet_name] = rows

# 输出JSON数据
print(json.dumps(data, indent=4))

以上就是Python解析Excel文件中的数据方法的完整实例教程，希望可以对你有所帮助。