下面是详细讲解“日常整理python执行系统命令的常见方法(全)”的完整攻略。

日常整理python执行系统命令的常见方法(全)

执行命令方式

在Python中，可以通过os.system和subprocess模块执行系统命令。

os.system

os.system函数能够将参数作为命令行直接传递给操作系统的shell来执行。例如，下面的代码将在Linux系统上执行ls命令：

import os

os.system('ls')

这将直接在控制台或终端上执行ls命令，结果会打印到终端上。

subprocess

与os.system不同，subprocess模块提供了更灵活的接口来执行系统命令。而且，subprocess提供了更好的处理和控制命令的输出、错误和状态等的能力。

使用subprocess模块执行命令有多种方式，其中最常用的方式是使用subprocess.run函数。例如，下面的代码将在Linux系统上执行ls命令：

import subprocess

result = subprocess.run(['ls'], stdout=subprocess.PIPE)

print(result.stdout.decode('utf-8'))

上面的代码会直接在Python代码中执行ls命令，并且输出结果会保存在result.stdout中。可以使用.decode('utf-8')将结果从字节串转换为文本形式，并打印结果。如果要获取命令的输出结果，可以使用stdout=subprocess.PIPE参数。如果要获取命令的错误输出，可以使用stderr=subprocess.PIPE参数。

命令行参数

在执行命令时，通常需要传递一些参数给命令，例如，对于ls命令，可以传递-a参数来显示所有文件，或传递-l参数来详细列出文件信息。

在Python中，可以使用字符串拼接或使用列表形式构建命令行参数。例如，对于ls -l /usr命令，可以使用以下代码执行：

import os

os.system('ls -l /usr')

或者使用以下代码执行：

import subprocess

result = subprocess.run(['ls', '-l', '/usr'], stdout=subprocess.PIPE)

print(result.stdout.decode('utf-8'))

获取命令输出

使用os.system执行命令时，将命令输出直接打印在控制台上，不方便处理命令输出。在subprocess中，可以使用stdout参数来控制命令输出的处理方式。stdout可以传递为PIPE、文件句柄或者文件名等形式。取决于命令的输出，选择合适的输出方式。

例如，下面的代码将执行系统命令ls并将输出保存到output.txt文件中：

import subprocess

with open('output.txt', 'w') as f:
    subprocess.run(['ls'], stdout=f)

错误处理

在执行系统命令时，可能会发生各种错误。在处理这些错误时，需要使用try-except语句来捕获异常。在subprocess中，如果命令执行失败的话，subprocess.run会抛出CalledProcessError异常。可以使用以下代码来处理运行失败的情况：

import subprocess

try:
    result = subprocess.run(['undefined-command'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
except subprocess.CalledProcessError:
    print('Command execution failed!')

示例说明

示例1：获取系统运行时间

获取系统运行时间可以使用uptime命令。使用以下代码可以获取系统运行时间：

import subprocess

result = subprocess.run(['uptime'], stdout=subprocess.PIPE)

uptime = result.stdout.decode('utf-8').strip()

print(f'System uptime: {uptime}')

示例2：获取CPU负载

获取CPU负载可以使用top命令。使用以下代码可以获取系统CPU负载：

import subprocess

result = subprocess.run(['top', '-bn1'], stdout=subprocess.PIPE)

output = result.stdout.decode('utf-8')

cpu_load = output.split('\n')[2].split(':')[-1].strip()

print(f'CPU load: {cpu_load}')

以上两个示例展示了如何使用subprocess库来执行系统命令。在实际代码中，通常需要根据具体需求使用不同的命令来获取所需信息。