笔者此处是一个回归任务, 最后一层是:
...
pred = Dense(1)(x)
在最后一个Dense层前加上x = Flatten()(x)即可.
本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：Keras 报错: Error when checking target: expected dense_4… - Python技术站
Keras 报错: Error when checking target: expected dense_4…
•
Keras
赞 (0)
微信扫一扫 
支付宝扫一扫
Keras函数——keras.callbacks.ModelCheckpoint()及模型的训练
上一篇
2023年4月8日
Keras模型拼装
下一篇
2023年4月8日
相关文章
-
ubuntu16.04 使用tensorflow object detection训练自己的模型
一、构建自己的数据集 1、格式必须为jpg、jpeg或png。 2、在models/research/object_detection文件夹下创建images文件夹，在images文件夹下创建train和val两个文件夹，分别存放训练集图片和测试集图片。 3、下载labelImg目标检测标注工具 （1）下载地址：https://github.com/tzut…
-
目标检测学习（2）map计算
一、前言 本篇主要介绍Map的计算，主要参考以下两篇文章 https://blog.csdn.net/hsqyc/article/details/81702437 https://blog.csdn.net/zhou4411781/article/details/105839357 二、TP、TN、FP、FN 这4个值由以下图就很好理解了 TP：实际…
-
《机器学习基石》—线性回归
错误衡量使用平方错误： 注：这里Eout计算是在考虑噪声的情况下，可以将x和y看作满足一个联合概率分布。 2 线性回归算法 先把训练集误差Ein推导成矩阵形式： 即： 可以证明Ein关于w是连续，可微的凸函数，因此最小的点就在梯度为0的地方，那么剩下的问题就是来求梯度为0的w： 先把Ein展开成w的二次形式： 求这个函数的梯度，与w是一维的情况类似…
-
Task8 循环神经网络
目录 一、RNN基础 1. 1 RNN的结构 1.2 循环神经网络的提出背景 1.3 BPTT算法 二、双向RNN 三、 递归神经网络 四、LSTM、GRU的结构 4.1 LSTM 4.2 GRU（ Gated Recurrent Unit，LSTM变体） 五、针对梯度消失（LSTM等其他门控RNN） 六、 Memory Network 七、 Text…
-
从loss处理图像分割中类别极度不均衡的状况—keras
置顶 2019-02-10 23:21:35 chestnut– 阅读数 15597 文章标签： 图像分割kerasdice lossfocal loss类别不均衡更多 分类专栏： 深度学习笔记 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net…
-
win10配置Keras及GPU环境
今天搭建了Keras深度学习的环境 详细记录一下 安装Anaconda3 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 Anaconda3官网下载：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 选适合的版本安装即…
-
全卷积网络FCN详解
http://www.cnblogs.com/gujianhan/p/6030639.html CNN能够对图片进行分类，可是怎么样才能识别图片中特定部分的物体？ （图像语义分割） FCN（Fully Convolutional Networks）对图像进行像素级的分类，从而解决了语义级别的图像分割（semantic segmentation）问题。与经典的…
-
caffe安装编译问题-ImportError: No module named caffe
问题描述 ~/Downloads/caffe$ python Python 2.7.12 (default, Dec 4 2017, 14:50:18) [GCC 5.4.0 20160609] on linux2 Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information. &…
