下面我就来详细讲解一下“图解MySQL中乐观锁扣减库存原理”的完整攻略。
1. 搭建环境
首先,我们需要在本地电脑上搭建MySQL数据库环境,保证我们可以操作数据库。具体步骤可以参考MySQL官方文档或者其他相关教程。
2. 创建数据表
在MySQL中创建一个名为product的数据表,用来存储商品信息,包括id、name、stock等字段。
CREATE TABLE `product` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`stock` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
3. 插入商品数据
向product表中插入商品数据,这里以iPhone 11为例,初始库存为100件。
INSERT INTO `product` (`id`, `name`, `stock`) VALUES (1, 'iPhone 11', 100);
4. 使用乐观锁扣减库存
准备好了数据后,我们就可以使用乐观锁来扣减库存了。
假设我们现在要购买一台iPhone 11,那么我们首先需要查询该商品的库存。
SELECT stock FROM `product` WHERE `id`=1;
这条SQL语句会返回当前商品的库存数量,假设为100。
然后,我们需要在应用程序中对当前库存进行计算,并生成更新SQL语句。
UPDATE `product` SET stock = stock - 1 WHERE id = 1 AND stock >= 1;
这条SQL语句使用了乐观锁的原理,即在更新库存时,先判断当前库存是否大于等于1,如果是,则执行更新;如果否,则不执行更新。
具体实现可参考以下示例代码:
public int reduceStock(int productId) {
int affectedRows = 0;
int version = -1;
while(affectedRows == 0 && version < maxRetryTimes) {
// 查询当前产品的库存和版本号
Product product = jdbcTemplate.queryForObject(
"SELECT stock, version FROM product WHERE id = ?",
new Object[]{productId},
new BeanPropertyRowMapper<>(Product.class));
// 判断当前库存是否大于等于1
if(product.getStock() > 0) {
// 使用版本号来保证更新时不会出现并发问题
affectedRows = jdbcTemplate.update(
"UPDATE product SET stock = stock - 1, version = version + 1 WHERE id = ? AND version = ?",
new Object[]{productId, product.getVersion()});
version = product.getVersion();
} else {
// 库存不足时,退出循环并返回失败
return -1;
}
}
return affectedRows;
}
5. 示例说明
以下是两个使用乐观锁扣减库存的示例场景。
示例一:单线程场景
在单线程场景中,只有一个线程在使用数据库。假设初始库存为100,该场景中我们要购买3台iPhone 11。
// 查询初始库存
SELECT stock FROM `product` WHERE `id`=1;
// 返回结果
100
// 更新库存
UPDATE `product` SET stock = stock - 3 WHERE id = 1 AND stock >= 3;
// 返回结果
1 rows affected
可以看到,在单线程场景下,乐观锁扣减库存非常顺利,成功扣减了3台iPhone 11的库存。
示例二:多线程场景
在多线程场景中,有多个线程同时竞争一台商品,会导致并发问题。假设初始库存为5,该场景中我们要购买10台iPhone 11。
// 查询初始库存
SELECT stock FROM `product` WHERE `id`=1;
// 返回结果
5
// 线程1执行更新库存
UPDATE `product` SET stock = stock - 1 WHERE id = 1 AND stock >= 1;
//返回结果
1 rows affected
// 线程2执行更新库存
UPDATE `product` SET stock = stock - 1 WHERE id = 1 AND stock >= 1;
//返回结果
0 rows affected
可以看到,在多线程场景下,同时有两个线程执行更新操作,但只有一个线程成功更新了库存,另一个线程因为乐观锁的原理而失败。这样就避免了多个线程同时更新同一行数据的问题。
以上就是“图解MySQL中乐观锁扣减库存原理”的完整攻略,希望能对你有所帮助。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:图解MySQL中乐观锁扣减库存原理 - Python技术站