OpenStack Ceilometer用MongoDB解决占用磁盘空间过大问题

下面我会详细讲解"OpenStack Ceilometer用MongoDB解决占用磁盘空间过大问题"的攻略，这里我将分为以下几个部分进行说明：

1. 问题背景
2. 解决方案
3. 操作步骤
4. 示例说明

1. 问题背景

在使用OpenStack Ceilometer进行监控的过程中，由于默认情况下Ceilometer采用SQL数据库进行数据存储，数据量较大时会占用大量磁盘空间，导致系统性能下降。为解决这个问题，我们可以使用MongoDB作为Ceilometer的数据存储引擎。

2. 解决方案

使用MongoDB作为Ceilometer的数据存储引擎的主要优点有：

• MongoDB可以更好地处理非结构化的数据
• MongoDB的数据压缩比SQL密集索引更高，可以有效地减小数据存储的空间
• MongoDB支持水平扩展，可以更好地应对海量数据存储的需求

在Ceilometer中使用MongoDB作为数据存储引擎需要安装Ceilometer的MongoDB驱动器，配置Ceilometer的配置文件（ceilometer.conf），在配置文件中指定采用MongoDB作为Ceilometer的数据存储引擎。

3. 操作步骤

下面是在Ceilometer中使用MongoDB作为数据存储引擎的详细操作步骤：

1. 安装MongoDB驱动器
   # pip install pymongo

2. 编辑配置文件，在ceilometer.conf加入如下配置

[database]
metering_connection=mongodb://mongodb:27017/ceilometer

其中，metering_connection为数据存储连接的地址，mongodb://mongodb:27017/ceilometer表示链接mongodb数据库服务
在配置文件中请保证mongodb的配置正确

1. 重启Ceilometer 操作服务

service ceilometer-agent-notification restart
service ceilometer-api restart
service ceilometer-collector restart

4. 示例说明

下面我以一个简单的例子来说明如何在Ceilometer中使用MongoDB作为数据存储引擎。

假设我们现在需要监控一台服务器的CPU以及内存使用情况，我们可以通过Ceilometer进行监控。通过执行以下命令来安装Ceilometer：

# apt-get install ceilometer

然后，编辑ceilometer.conf文件，设置metering_connection参数为mongodb地址，如下所示：

[database]
metering_connection=mongodb://mongodb:27017/ceilometer

接下来，我们可以使用以下命令启动Ceilometer服务：

# service ceilometer-agent-notification restart
# service ceilometer-api restart
# service ceilometer-collector restart

现在，我们可以使用以下命令在MongoDB中查看CPU以及内存使用情况的监测数据：

> use ceilometer
> db.meter.find({"name":"cpu_util","metadata.display_name":"test-server"})
> db.meter.find({"name":"memory.usage","metadata.display_name":"test-server"})

以上就是在Ceilometer中使用MongoDB作为数据存储引擎的攻略，希望可以对您有所帮助。