python 获取页面表格数据存放到csv中的方法

下面给出详细的实例教程，内容包含以下两部分：

1. Python获取页面表格数据
2. 将表格数据存放到CSV文件中

Python获取页面表格数据

要获取页面表格数据，我们需要使用Python中的第三方库pandas和BeautifulSoup，其中pandas用于数据的处理，BeautifulSoup用于页面数据的解析。下面是示例代码：

import pandas as pd
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 获取页面数据
url = 'https://sports.qq.com/kbsweb/game.htm?mid=100000:1466464'
resp = requests.get(url)
html = resp.text

# 解析页面数据
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
table = soup.find_all('table')[0]

# 将表格数据转换成列表
data = []
rows = table.find_all('tr')
for row in rows:
    cols = row.find_all('td')
    cols = [ele.text.strip() for ele in cols]
    data.append([ele for ele in cols if ele])

# 使用pandas将列表转换成DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 打印整个DataFrame
print(df)

在以上示例代码中，我们使用requests库获取了腾讯体育网站中的足球比赛数据，然后使用BeautifulSoup库将页面数据解析成HTML文档，并从HTML文档中获取表格数据。接下来，我们使用pandas库将表格数据转换成DataFrame格式，并最终打印整个DataFrame。

将表格数据存放到CSV文件中

将表格数据存放到CSV文件中，可以使用pandas库提供的to_csv()方法。该方法将DataFrame格式的数据写入到CSV文件中。下面是示例代码：

import pandas as pd
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 获取页面数据
url = 'https://sports.qq.com/kbsweb/game.htm?mid=100000:1466464'
resp = requests.get(url)
html = resp.text

# 解析页面数据
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
table = soup.find_all('table')[0]

# 将表格数据转换成列表
data = []
rows = table.find_all('tr')
for row in rows:
    cols = row.find_all('td')
    cols = [ele.text.strip() for ele in cols]
    data.append([ele for ele in cols if ele])

# 使用pandas将列表转换成DataFrame，并将数据存放到CSV文件
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('data.csv', index=False)

在以上示例代码中，我们使用to_csv()方法将数据存放到CSV文件中。其中index=False表示不需要输出行索引。最终，我们得到了一个名为data.csv的CSV文件，其中包含了足球比赛的表格数据。

希望本篇文章可以帮助你理解“python获取页面表格数据存放到csv中的方法”。