安装python3.7编译器后如何正确安装opnecv的方法详解

安装python3.7编译器后，正确安装opencv分为以下几个步骤：

步骤1：安装opencv所需的依赖

打开终端（Linux或Mac电脑上）或命令提示符（Windows电脑上），并输入以下命令来安装opencv所需的依赖：

Ubuntu：

sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

macOS：

brew install pkg-config cmake gtk+3 boost ffmpeg

Windows：

从以下链接中下载并安装CMake和pkg-config软件：

• CMake：https://cmake.org/download/
• pkg-config：https://sourceforge.net/projects/pkgconfiglite/files/latest/download

下载并安装完软件后，使用pip命令来安装opencv：

pip install opencv-python

若想安装opencv-contrib-python，则需使用以下命令：

pip install opencv-contrib-python

这时，opencv就已经成功安装并添加到python的库中了。

步骤2：安装opencv所需的Python库

为了能够更高效地使用opencv，我们还需要额外安装以下Python库：

• numpy：用于处理数组的库；
• matplotlib：用于绘制图表的库。

使用pip命令来安装这些库：

pip install numpy
pip install matplotlib

安装完成后，即可使用opencv和这些库进行Python编程。

下面给出两个Python代码示例，以说明如何使用opencv进行图像处理：

示例1：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('example.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

plt.imshow(img, cmap='gray', interpolation='bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

cv2.imwrite('example_gray.jpg', img)

此代码读入名为“example.jpg”的图片，并将其转换为灰度图像。接着，使用matplotlib库中的imshow函数展示灰度图像。最后，使用cv2库中的imwrite函数将灰度图像保存到名为“example_gray.jpg”的文件中。

示例2：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img1 = cv2.imread('example1.jpg')
img2 = cv2.imread('example2.jpg')

add = img1 + img2
weighted = cv2.addWeighted(img1, 0.6, img2, 0.4, 0)

cv2.imshow('add', add)
cv2.imshow('weighted', weighted)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

此代码读入名为“example1.jpg”和“example2.jpg”的两张图片，并对这两张图片进行加法运算（add函数）和加权融合（addWeighted函数）操作。接着，使用cv2库中的imshow函数展示结果。最后，使用cv2库中的waitKey和destroyAllWindows函数等待用户按下任意键来关闭图像窗口。